电力在国民经济中占居重要地位,随着电力体制改革的深入,电力企业的市场化步伐加快,电力事业进入高速发展阶段,电力正由“卖方市场”逐渐向“买方市场”转变,在这种趋势下,传统的管理方式和管理系统已经不能满足需要,采用高效的电力营销决策支持系统显得非常重要。预测是正确决策的基础、前提和依据,电量预测是电力营销决策支持系统中的重要组成部分,对电力营销决策制定有着重要的支持作用。论文中首先分析了课题研究的背景和意义,总结了国内外研究的发展和现状,从中发现目前研究和使用中存在的一些问题,在此基础上确定了本文的研究目标。其次,分析了DSS发展情况及其基本模式,并对DSS中的三个重要组成部分的原理和功能做出阐述和分析,总结了电力营销DSS及其中的一些应用技术的总体情况,提出了电力营销DSS对话系统的一些改进建议,并设计了电力数据采集的两级抽取模式。再次,分析了电量预测的可行性、规律和常用方法,通过分析提出对电量纵向预测和纵横向相结合预测的预测方式,对选用的电量预测模型进行了模型引入和公式推导,分析其参数求解及初始值计算方法,并总结了预测模型的特点。结合天津市7个区的电量数据试验,确定各预测模型的参数或初值,对这些预测模型进行预测试验,并分析其预测效果及误差。最后,对课题的研究进行了总结和进一步展望。