基于神经网络和遗传算法的岩体参数反分析研究

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在求解岩土工程问题中,如何正确给定岩体的力学参数一直是一个比较棘手的问题,反分析方法为岩体力学参数的获取提供了较为有效的途径。本文对岩体参数的反分析方法进行了一些研究。 在各种反分析方法中,直接法具有很宽的适用范围。因此,本文采用直接法进行岩体参数的反分析。 介质模型是岩体参数反分析的一个重要方面。合适的模型可使参数确定变得容易。本文较为详细的介绍了岩体弹性及弹塑性本构模型。 在对岩土体参数的反分析中,采用人工神经网
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