在燃气输配系统中,燃气调压器是降压和稳压的核心设备,在保障整个管网平稳运行方面起着决定性作用。在实际生产运营中,由于外部或内部因素导致调压器出现故障会直接影响下游用户的供气需求,尤其是高中压燃气调压器,一旦发生故障甚至会出现安全隐患。因此利用现有技术手段对调压器故障数据进行特征研究,开发出一套完备的智能化故障诊断预警体系,对提高燃气设备运维水平,保障燃气管网安全稳定具有重大意义。本文首先研究了调压器的机理,从影响调压器工作性能的因素展开,结合待检修的调压器实物分析了产生故障的原因,并进行了调压器静、动态特性的理论分析。然后应用Apriori算法对多变量相关系数与典型故障之间的关联度进行探究,运算结果表明多变量间的相关系数在一定数值范围内时会与四种典型故障产生强关联规则,这些量化的强关联规则可作为辅助判据丰富高中压燃气调压器故障诊断预警模型。最后应用小波包分析算法和Apriori算法对高压压力级制的调压器故障案例进行特征提取,丰富了系统的特征指标,重点对系统流程进行完善修改,实现以小波包分析法为基础,多变量相关系数与典型故障强关联规则和稳压指标为辅助判据的高中压燃气调压器故障诊断与安全预警系统优化升级。并利用集团生产部调取的调压器故障案例数据和示范站应用实例进行分析验证,证明优化后的系统可以有效对不同压力级制的调压器进行故障诊断预警。此外根据现有成果对后续进一步深化研究高中压燃气调压器智能化预警功能提供思路。