基于多智能体协调的电网自动电压控制系统研究

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:asa333
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
电压不仅仅是电能质量重要指标之一,也是关系到大电网安全稳定运行的重要因素,近年来国际上几次大停电事故和电压有关系。如何使电力系统的电压调节设备进行实时自动协调控制,实现电网安全、优质和经济运行是电力系统近年来研究的热门课题。但到目前为止,国内外大多数电网仍处于人工就地手动控制电压状态,各个电压调节设备不能协调控制。本文提出了利用多智能体系统(MAS)技术,建立电网电压调节设备的协调自动控制系统,并将此系统应用于安徽电网实际运行,取得良好的效果。具体研究内容包括: (1)在分析电网电压控制目的和国内外电压控制的现状基础上,指出了传统电压控制方式存在的问题,以及进行实时自动优化控制的难点。 (2)提出了基于多智能体系统技术的电网无功电压自动控制系统具体结构,设计了各种智能体学习和协调算法和策略。 (3)在基于多智能体系统技术的电网电压自动控制系统应用于安徽电网实际的过程中,对调试中产生的问题,进行了分析,并提出合理的解决方案。 本研究的特色在于:(1)提出了智能体分区学习、电压协调控制和无功协调控制算法以及各种电压调节设备协调控制策略。 (2)在国内外首次将多智能协调技术应用于大电网的电压自动控制,运行结果表明,本系统设计是成功的,效益是明显的。
其他文献
企业计算机应用发展经历了五个阶段:单个功能应用、部门级的集成应用、企业范围内集成应用、集成客户与供应商、跨企业集成与动态电子商务。前三个企业计算机应用阶段主要是
WebGIS是在Internet或Intranet网络环境下的一种存储、处理、分析、显示和应用地理信息的计算机系统.随着互联网的飞速发展,GIS应用也从桌面进入到了互联网时代.虽然网络上的
图像分割是图像处理和计算机视觉领域一个重要的研究方向。它是计算机视觉以及医学图像处理、工业自动化和卫星图像处理等实际应用的算法基础。人工神经网络是对人脑结构的算
ASON(AutomaticallySwitchedOpticalNetwork自动交换光网络)赋予了传统光网络前所未有的灵活性和可扩展性,代表了下一代光网络的发展方向。对多种恢复机制的支持是ASON的一个
随着计算机、网络和多媒体技术的飞速发展,数字文本、图像、音频和视频等多媒体产品得到日益的普及和广泛使用,但正是由于数字产品具有容易编辑、复制、存储和通过网络迅速传播
随着Internet的迅速发展,工业控制自动化、智能化程度的不断提高,进一步提升了工业控制的能力和拓展了工业控制的范围,基于Internet/Intranet的远程监控模式越来越受到人们的
程序切片技术是一种分解程序的技术,可将一个复杂的大程序根据需要分解成满足计算需要的小程序,同时保持所选程序功能的相对完整性和计算结果的正确性.本文首先广泛、深入地
随着信息智能化的飞速发展和需求,近几年来人脸分析学成为了计算机视觉、人工智能和模式识别等领域里的一个热门问题。人脸分析有六类课题,其中人脸检测和人脸跟踪就是其中最
现代教育理论认为,协同学习是提高学习效率的最有效的方法。计算机支持的协同学习,由于有网络和计算机技术的支持,因而具有学习时空自由、协同方式多样灵活、学习资源丰富等优点
Ad hoc技术起源于20世纪70年代的美国军事领域,它是在美国国防部资助研究的“战场环境中的无线分组数据网”项目中产生的一种新型的网络构架技术。 无线Ad hoc网络具有动态