CRM(customer Relationship Management：客户关系管理)既是一种以客户为中心为核心思想的企业经营管理模式，同时也是一种先进技术的集成系统，通过对面向客户的各个领域实现业务的自动化，采用计算机应用技术等手段，整合业务模块，将这种营销理念实践到企业的日常运作中，并且发挥出为企业提供决策支持的作用，实现了一种由数据驱动的企业决策过程。数据挖掘技术在CRM中的有效运用可以从与客户有关的大量数据中挖掘出对企业经营决策有价值的知识和规则。 本文主要研究了基于数据挖掘技术的客户关系管理的应用，概述了数据挖掘技术的基本理论知识、以及客户关系管理的理论和应用，研究了当前国内制造企业的信息化状况、销售流程和销售状况，提出了制造企业客户资源管理中存在的问题及解决的方法，讨论了数据挖掘在客户关系管理上实施过程，在基于B/S架构的软件体系结构的基础上，将工作流技术设计模式运用到CRM业务流程的现实中。对当前适合国内企业的客户关系管理系统进行了分析、规划和设计，并从业务和技术的角度对客户关系管理系统进行了详细的分析和设计，实现了面向国内制造企业的基于数据挖掘的CRM软件框架，并论述了数据挖掘运用于CRM系统中的方法、过程，结合组件技术实践了数据挖掘模型。通过Web方式重新定义企业与用户的交互模式。证实数据挖掘在客户关系管理应用中的有效性，探索和实践数据挖掘运用于客户关系管理的主要过程和一般分析方法，对于数据挖掘实践研究有着重要的现实意义。 基于本文所设计的框架和研究的数据挖掘模型，作者设计了一套完全基于Web方案的企业级的客户关系管理应用系统，协助企业建立统一的客户资源、拓展销售渠道、寻求最佳市场方式、规范企业销售流程、提供科学分析方法，建立持久的客户体系，快速发现核心客户和潜在伙伴，进而提升企业的赢利能力。该系统为数据挖掘技术在客户关系管理中的应用做出了有益的尝试，为提高客户关系管理的实时性和可用性提供了有效可行的技术途径。