【摘 要】
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随着城市工业化进程的快速发展,引起许多城市热岛效应以及空气环境污染等问题。而城市公园绿地所构成的空间结构能够有效的缓解大气污染,通过绿地中植被结构的不同搭配组合形式,调节和改善生态微气候,发挥绿地自身的生态效益最大化。因此,本研究以陕西省西安市各个公园绿地为例,依据景观生态学原理,将各个公园绿地所处的本底环境划分为“绿色空间”、“灰绿参半空间”和“灰色空间”。在各个本底空间中,利用Google E
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于实践应用目的的城市绿地景观削减空气颗粒物浓度研究”（编号:31971722）；
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随着城市工业化进程的快速发展,引起许多城市热岛效应以及空气环境污染等问题。而城市公园绿地所构成的空间结构能够有效的缓解大气污染,通过绿地中植被结构的不同搭配组合形式,调节和改善生态微气候,发挥绿地自身的生态效益最大化。因此,本研究以陕西省西安市各个公园绿地为例,依据景观生态学原理,将各个公园绿地所处的本底环境划分为“绿色空间”、“灰绿参半空间”和“灰色空间”。在各个本底空间中,利用Google Earth卫星图判读和实地调研的方法,基于生态单元制图原理划分,包括植被的横向结构、物种组成以及竖向结构三个层级,筛选出开敞草坪绿地（OL）、开敞草花绿地（OF）、半开敞草坪绿地（PO）、半闭合阔叶林单层绿地（PBO）、半闭合阔叶林多层绿地（PBM）、半闭合针叶林单层绿地（PCO）、半闭合混交林单层绿地（PMO）、半闭合混交林多层绿地（PMM）、闭合阔叶林单层绿地（CBO）、闭合阔叶林多层绿地（CBM）、闭合针叶林单层绿地（CCO）、闭合混交林单层绿地（CMO）、闭合混交林多层绿地（CMM）共13种植被结构类型,以及硬质广场对照组（CK）。通过实地监测2020年11月至2021年10月为期一年的城市绿地与不同粒径空气颗粒物（TSP、PM10、PM2.5、PM1）浓度关系的研究,将样地所处位置环境,温度、相对湿度、风速和气压等气象因子,月份,时间以及不同植被结构类型作为自变量,协同考虑各个自变量之间的相互影响,利用Minitab 19数理统计,建立一般线性模型和线性回归模型进行分析,研究结果如下:1.不同本底空间环境下,样地所处位置与对四种不同粒径空气颗粒物浓度产生极显著差异（P＜0.01）。绿色空间环境下,较小粒径的空气颗粒物（PM1、PM2.5）浓度较高,灰色空间环境下,聚集较多大粒径的空气颗粒物（PM10、TSP）浓度。灰绿参半空间环境下,四种粒径空气颗粒物浓度均最低,即滞尘效果最好。其中,大明宫国家遗址公园、清凉山森林公园、唐城墙遗址公园和环城公园对空气颗粒物的削减作用较强。2.在不同本底环境下,温度、相对湿度、风速和气压四种气象因子均对不同粒径空气颗粒物浓度具有极显著差异（P＜0.01）,且均表现出相同的变化趋势。随着温度的增大,空气颗粒物浓度逐渐降低;相对湿度与TSP和PM10浓度变化呈显著负相关,但与PM2.5和PM1浓度变化呈显著正相关;风速与TSP和PM10这种较大粒径的空气颗粒物浓度呈正相关,与PM2.5和PM1这种较小粒径的空气颗粒物浓度呈负相关;气压与四种空气颗粒物浓度呈正相关关系。3.月份和时间的变化均对四种不同粒径的空气颗粒物浓度有极显著影响（P＜0.01）。在不同本底空间属性下空气颗粒物浓度随月份变化呈现一致的变化趋势,3月特殊天气的影响导致空气颗粒物浓度较高,其他月份均表现为冬季11月、12月和1月时,空气质量较差;夏季6月和7月空气颗粒物浓度最低,环境质量较好。一天中时间的变化也会引起空气颗粒物浓度的改变。在绿色空间中,TSP和PM10浓度呈现先降低后增加的变化趋势,而PM2.5和PM1浓度持续上升,均在下午16:00-18:00达到最大值;在灰绿参半空间下,四种粒径空气颗粒物浓度均呈现先降低后增加的变化趋势;在灰色空间环境下,TSP和PM10浓度变化为先降低后增加,在下午16:00-18:00达到最大值,而PM2.5和PM1呈持续下降的趋势变化,早上8:00-10:00时浓度最高。4.不同植被结构类型均对四种不同粒径空气颗粒物浓度产生有极显著差异（P＜0.01）。在绿色空间中,半闭合针叶单层林（PCO1）和闭合针叶单层林（CCO1）中对空气颗粒物的削减作用较强,滞尘效果好。在灰绿参半空间中,半闭合阔叶单层林（PBO2）对空气颗粒物的削减作用最强,滞尘效果显著。在灰色空间中,闭合混交单层林（CMO3）对四种空气颗粒物浓度的削减作用最强,滞尘效果最好。综合分析来看,绿色空间中适合针叶单层林（CO）结构,滞尘效果好;半闭合阔叶单层林（PBO）较适合灰绿参半空间;闭合混交单层林（CMO）的种植搭配更适合于灰色空间。
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