果树病害的防治是果树生产管理的关键技术之一,而对其科学预测预报是进行有效防治的基础与前提。基于案例推理(Case-Based Reasoning, CBR)是基于过去求解类似问题的经验获得当前问题求解结果的一种新型智能系统推理模式,已成为当今人工智能与专家系统设计的一种非常具有发展前景的方法。应用它进行果树病害预测预报,不仅可以避免数学建模预测的缺陷及传统专家系统的局限性,而且可以取代专家经验法进行计算机自动推理测报。 本文首先概述了基于案例推理方法的产生背景、基本思想、研究历史及发展现状,着重阐述了基于案例推理的理论与技术。研究探讨了果树病害发生发展的特点及流行规律,分析提出了基于案例推理技术进行果树病害预测预报的可行性和优越性。在此基础上,设计研制了基于案例推理的果树病害预测系统平台,为果树病害的预测预报提供一条新的途径和工具环境。 本文研究工作的主要内容及关键技术如下: 从 CBR 问题求解过程出发,探讨了案例表示、案例索引、案例检索、案例修改和案例学习等理论和技术。 围绕 CBR 系统的构建,分析论证了基于案例推理的果树病害预测系统平台的设计方案,实现了各模块功能。 针对果树病害的特点,研究运用数据库技术建立、组织和维护案例库。 系统案例检索采用模板检索策略,检索速度快,求解效率高,适合大量案例数据的检索计算。 通过应用实例及 SPSS 统计软件对系统预测的准确性进行分析验证。结果表明,系统预测值和实际观测值的相关性均达到显著水平。由此说明系统预测效果是理想的,采用 CBR 技术对果树病害进行预测是可行的。 通过 VB 来设计实现整个预测系统平台,充分利用其可视化特点和友好的界面,提高了系统的实用性和易操作性。