与经典多用户通信一样，多用户检测仍然是量子多用户通信中一个至关重要的环节，而量子多用户检测技术的核心是量子态检测算法。量子态的平方根检测(SRM)算法是量子通信中经常采用的一种检测算法，它属于量子POVM检测。在检测量子态具有对称性的情况下，SRM算法能以较低的计算复杂度接近量子最佳贝叶斯检测算法的性能，且适用于混合量子态的检测。本文在无加性噪声量子多用户通信系统模型基础上，分析了基于量子平方根检测算法的多用户检测方案，讨论了通信过程中影响多用户检测算法性能的各种因素。数值仿真研究发现，这种量子多用户检测算法在运算过程中会产生大量冗余数据，增加了算法的计算复杂度；另外，算法中采用信道矩阵描述用户间干扰的作用，在信道矩阵的求解过程中设置了一个固定的常数以确保所描述信道的可实现性，然而实验表明这种做法将无法显示出SRM算法的最佳性能。针对这些问题，本文对算法进行了一些改进。数值仿真表明，改进后的算法在运算速度上明显加快，得到的量子多用户检测性能也有很大改善。 类似于经典多用户通信的情况，量子信道噪声是影响量子多用户检测性能的重要因素，设计一个精确、完备、实用的量子多址信道模型对量子多用户通信的研究具有重要意义。本文在无加性噪声量子多用户通信系统模型的基础上，通过增加量子加性噪声的干扰，如量子高斯白噪声，对量子多址信道模型尝试进行相关的改进，提出了一些基本设想。