本文以广州市白云山风景区为研究对象，以SPOT-5全色和多光谱影像数据为信息源，对SPOT-5全色和多光谱影像的融合方法、图像处理方法、用于森林资源分类的因子构建与筛选、图像分类等问题展开研究。研究的主要内容： 　　(1)本文对精确配准后的SPOT-5全色和多光谱影像，用主成分变换、IHS变换、Brovey变换、乘积变换等方法进行融合试验，并用定量和定性分析方法对融合后的影像进行评价。 　　(2)对经过主成分变换融合后的影像进行直方图均衡化、直方图调整、高通滤波、低通滤波、同态滤波、统计滤波、数学形态学滤波、主成分变换、彩色变换等方法增强处理。 　　(3)构建用于森林资源分类的因子，通过标准差计算、主成分分析筛选出8个对研究区森林资源分类有利的因子。 　　(4)结合GIS数据，用构建的新图像，采用最大似然分类法对广州市白云山风景区的森林资源进行监督分类，精度验证。