P2P网络由于由其无中心化和动态化的特点成为当前文件共享系统、分布式计算等热门网络应用的首选，也是当前网络研究的一个热点。但P2P网络引发了许多新的安全问题，特别表现在P2P网络中存在的恶意节点对网络进行诸如欺诈、诋毁、冒名等攻击，严重威胁到P2P网络的正常运转，甚至会颠覆整个网络。因此，如何在P2P网络中建立相关机制对恶意节点实施有效的抵制和约束，保证网络的有效性和健壮性，成为当前P2P网络信息安全研究的重点。通常认为网络一个节点是否可以进行交易的标准是节点被认为是可信任的，因此就需要针对网络的实际情况来建立一个信任模型，通过这个模型中提出的计算公式来计算出节点的信誉值，以此做为判断节点是否可信的客观依据。提出的模型更为真实的模仿了现实网络节点的具体表现情况，提供了实时计算节点信誉值的扩展公式，在公式中使用了网络的上下文因子来更好地支持评估节点的信誉值计算，使得计算结果更加接近节点的实际表现，也使得整个网络的健壮性和可靠性有了很大的提高。实现了具体的节点信誉值计算算法中，并对算法进行了很大程度上的优化，使得计算资源消耗合理；使用了DHT方法来在节点中分布式的存储信誉值，具有较高的开放性和冗余度。提出了一个基于P2P网络的信任模型。它是利用计算一个节点的信誉值来对这个节点做出评价，估计这个节点是否可能在未来的交易中存在恶意操作的行为。通过参考当前比较重要的信任模型，以逐步推导的方式实现了模型中节点信誉值的计算公式，并给出了模型的系统架构。还采用了多个不同的影响因素来对现实网络中节点的恶意行为进行了较为完善的模拟，给出了有效计算信誉值的算法表达。最后还通过实验对模型进行了验证。