考虑出行者风险态度的最优路内停车策略研究及仿真分析

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出行者停车决策行为是停车问题的一个重要研究方向。早期的出行者停车决策问题主要从政府、停车场运营商的视角开展研究,较少从出行者风险态度的视角开展研究。近年研究表明,出行者的风险态度会影响出行者的出行选择行为。因此,本文考虑出行者的风险态度,研究了不同风险态度类型出行者的最优路内停车策略选择。首先,本文对停车问题的研究进行了梳理,并总结了文献中有关出行者停车决策行为的研究进展。然后通过阅读文献,系统地梳理了影响出行者停车决策的因素,并将其进行归纳总结。本文将影响因素分为个体因素、经济因素和时间因素三类,因为出行者的年龄、性别等个体因素最终会作用于出行者的风险态度,所以本文采用风险态度刻画出行者的个体因素,并以此作为出行者类型的分类标准,将出行者划分为风险规避型出行者、风险中性型出行者、风险偏好型出行者。此外,经济因素包括停车费用和燃油费用,时间因素包括普通驾驶时间、巡游时间和步行时间。最终得到了出行者停车决策影响因素的概念模型。其次,本文分析了出行者的停车过程,基于出行者停车决策的影响因素,对出行者在停车过程中所产生的成本进行了定义,即时间成本、经济成本和早到/迟到惩罚成本,并结合均值—方差理论,引入出行者的风险态度系数,构建了考虑出行者风险态度的路内停车决策模型。同时,本文结合前人研究,分析了出行者在停车过程中的三种停车策略,包括"早停早到"策略、"早停晚到"策略和"不早到"策略,为研究出行者风险态度对最优路内停车策略的选择的影响打下基础。再次,本文利用Netlogo仿真平台,对出行者的路内停车过程进行仿真模拟。在仿真实验中构建了多主体的路内停车决策仿真情境,模拟了三种不同风险态度出行者的停车决策行为,分别计算在每种策略下的出行者的风险感知值,然后以风险感知值最小为最优目标,分析了不同条件下该类风险态度出行者的最优停车策略选择情况。并进一步分析了在具体情境下,出行者的最优预留出行时间。
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