随着Internet技术的发展,设备状态监测与故障诊断正在从单机的现场监测与诊断方式向着分布式的远程状态监测与诊断方式发展,后者缩短了收集故障信息的时间,极大的提高了设备维护的时效性,并且有利于数据积累和资源共享。它将带来巨大的经济效益,越来越受到国内外的重视。目前,远程状态监测与故障诊断技术已成为故障诊断技术的发展趋势。本课题的目的是设计一套基于虚拟仪器的远程状态监测与故障诊断系统。论文首先研究了时频分析的基本理论,并通过分析仿真信号比较了几种时频分析方法的差别。利用STFT变换、Wigner-Ville分布、Choi-Williams分布、Cone-Shape Kernel分布四种方法对滚动轴承正常情况以及内圈、外圈、滚动体故障的振动信号分析处理,再用图象分类的方法对故障分类。结果表明,采用这一方法可以取得较好的诊断结果,其中采用短时傅立叶时频变换,并利用相似度进行分类的识别率可以达到100%。然后,论文介绍了远程监测与故障诊断系统的总体方案设计,包括硬件的组成,软件开发平台以及各模块的主要功能分析。并详细讨论了系统实现中的关键技术。利用DataSocket实时传输技术实现了远程在线监测功能,采用数据属性方法把采样点数、采样频率和实时数据绑定后一起进行传输,保证了数据传输的一致性;通过FTP技术将数据文件传送给服务器,同时把测点信息写入数据库,实现了文件系统与数据库系统相结合的数据管理方法;设置报警值,在出现异常时通过EMAIL将数据发送给分析客户端;建立了滚动轴承数据库,可以向轴承库中添加、查询、删除轴承,实现了轴承特征频率的计算。经过最后调试,系统可以正常运行。本系统满足一般的远程监测与故障诊断场合的需求,可广泛应用于企业中,实时的根据企业现场设备的运行情况,将各种状态信息反馈到办公室,以便及时采取措施,预防事故的发生。另外,也可应用于实验室研究使用和教学中使用。