目前图像识别作为机器识别领域的重点研究的方向,不仅在理论研究和科学实验中具有重要的地位和意义,并且随着技术的逐渐成熟和发展,图像识别技术也慢慢从理论和试验中走出来,不断推动越来越多的实际应用系统、设备的研发。本文所做的主要工作也正是基于图像识别和视频处理技术,实现针对视频中的藏独旗帜的检测识别。在本文中我们对现有的视频关键帧提取算法进行了深入分析,通过结合实际应用中目标对象的特点,最终选取了基于颜色特征的图像灰度直方图算法,为减少原始算法中图像灰度直方图计算次数和直方图相似度比较次数,本文结合视频流的视觉特性提出了一种类似二分法的关键帧提取算法,有效的降低了原有算法时间复杂度,提高了算法效率。此外本文对旗帜检测的理论和特征提取算法进行了研究,通过实验,对比了各种检测算法的应用效果,最终选取了Adaboost+HOG的旗帜检测方法,实现了对藏独旗帜识别检测。为进一步提高旗帜检测的准确率,降低误检率。本文通过对旗帜色彩的特征分析,提出了一种基于HSV颜色空间中旗帜色彩统计阈值的二次检测方法,通过该方法的引入,有效排除了大量Adaboost+HOG检测过程中产生的误检图像和窗口。最后本文结合之前所提出的关键帧提取和旗帜检测方法,设计了一种基于视频的藏独旗帜快速检测识别方案,并对系统进行了具体实现。通过系统的实际使用测试表明,本文所实现的基于视频的藏独旗帜快速检测系统可满足用户的实际使用需求,具有较好的应用价值。