论文部分内容阅读
近年来，遥感技术迅速发展，实时、全天候、大面积获得地球表面的高分辨率、高精度、多时相、多光谱的数字影像成为可能，如何自动处理、解译海量遥感数据是信息化过程中面临的重要问题。道路信息是遥感图像中一种重要地理信息，其识别与提取具有重要的理论和现实意义。本文研究了基于标值点过程的道路网络提取算法。标值点过程是一种面向对象的建模方法，能够充分利用提取目标的光谱、几何和拓扑等信息，并具有统计分析方法的优势，如不敏感于噪声和初始化，能求取全局最优解等。使用该方法提取目标的基本步骤是根据目标特点建立模型