本篇文章主要是基于一个分层均匀和逆伽马模型在Stein损失函数下进行的贝叶斯估计。首先分析计算分层均匀和逆伽马模型分别在平方误差损失函数和Stein损失函数下的贝叶斯后验估计量和相应的后验期望Stein损失。经过理论计算可以看到后验期望Stein损失只是与超参数?和观察的样本数量n有关,并且在Stein损失函数下的贝叶斯后验估计量和对应的后验期望Stein损失一致地略小于平方误差损失函数下的相应量,此外,通过矩估计法和最大似然估计这两种方法得到了共轭逆伽马先验的均匀分布参数的经验贝叶斯估计量。之后对模型进行数值模拟,数值模拟中要证明以下三个结果:在平方误差损失函数和Stein损失函数下贝叶斯后验估计量和相应的后验期望Stein损失关系的两个不等式;矩估计量和最大似然估计量是超参数的一致估计量;分层均匀和逆伽马模型对模拟数据的拟合优度。并且从数值模拟结果中可看出,在估计模型的超参数时,最大似然估计量是优于矩估计量的。在文章最后,利用2019年3月4日的深证300中的现价来例证以上的理论研究。