当代社会节奏较快，较大的生活和工作压力导致许多人睡眠存在问题，其中睡眠呼吸暂停综合征是一种常见的、危害较大但又难以被诊断的睡眠疾病。目前，睡眠呼吸暂停综合征临床上通过多导睡眠图诊断，但该方法诊断设备庞大且昂贵，只能在专门的检测室进行检测，检测时在被测试者身体上连接多根电极和导线会给被测试者造成不适。因此研制一款便携式、结构简单、成本低廉和无线传输信号的呼吸功能监测系统具有重要意义。
　　呼吸鼻气流与周围环境存在30%湿度差异，是呼吸动作最直接的反映，用于呼吸功能监测具有信号处理简单、成本低和结果可靠的优势。人体呼吸周期为3～5秒，市面上湿度传感器响应和恢复时间在十几秒到几分钟不等，无法满足呼吸信号测量。本文研制的无机卤化物钙钛矿湿度传感器当发30%湿度变化，在3秒内传感器电阻会发生显著变化并恢复，能用于呼吸鼻气流信号的测量。为方便测试人员使用，监测系统使用Zigbee网络传输信号。为了测试人员方便观察测试情况和自动处理呼吸信号，开发出相应的上位机软件。为了实时处理信号，采用极值迭代法提取呼吸信号的最值，使用动态阈值法计算呼吸暂停和低通气阈值。
　　对监测系统进行测试，能够实现呼吸气流信号的采集、传输和接收，结合上位机软件，能够实现预定的呼吸功能监测。对系统稳定性测试显示本系统对传感器放置位置具有较强适应性，在不同呼吸强度和频率下能够实现呼吸功能监测。测试证明，该系统采用的自研湿度传感器能够满足呼吸信号的测量，系统能够对呼吸信号进行实时处理和呼吸状态判断，具有非接触式测量、实时性强、无线化和成本低的优势。