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该文在阐述了人工神经网络的基础理论的同时,还对几种典型神经网络模型在结构和它们在函数逼近能力上做了比较.该文还介绍了中国科学院半导体研究所研制的最新的神经计算机,这是用硬件方式实现的人工神经网络,它具有极强的通用性和比较高的精度和计算速度.该文在研究了神经网络的函数逼近能力后,提出了一种针对双权值人工神经元网络的数据拟合算法.