基于虚拟样机技术的采煤机截割减速器故障仿真研究

被引量 : 16次 | 上传用户:wai123414
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
采煤机截割减速器是采煤机截割部的主要传动装置,承受着较大的力的传递作用。由于截割减速器工作环境恶劣和动载荷过大,常常导致减速器出现故障。因此,进行减速器齿轮箱故障诊断研究对采煤机的正常运行有重要的意义。在齿轮箱故障诊断中,准确地提取各种典型故障的特征是尤为关键的,根据提取的故障信号的特征,提出行之有效的诊断方法,可为齿轮箱智能诊断系统的研制打下良好的基础。但由于齿轮箱系统自身的复杂性和故障的多样性,国内外在这方面的研究还比较薄弱。目前,齿轮箱典型故障特征的提取主要通过大量的实验并结合理论分析来完成的
其他文献
本文提出和研究了新型间接压缩式热泵操作方法。新操作法采用氮气作为压缩介质,避免了物料直接与压缩机和活塞相接触,从而防止了压缩机核心部件或者活塞的腐蚀与损坏,而惰性气体还可以回收循环利用。新操作法能避免传统的只局限于改变压缩工质和被动的提高活塞材料耐腐蚀耐高温强度的不足。本文进行了新操作法基本原理以及可能性的实验研究和数学模拟。本文选用氮气作为惰性气体,分别来压缩乙醇蒸汽和水蒸汽;并且在一系列的压力
学位
随着传感器技术、计算机技术、故障诊断技术等科学技术的飞速发展和装备复杂程度的增加,状态基维修技术(CBM,Condition-Based Maintenance)越来越受到人们的重视。CBM系统是一个包含大量软硬件在内的复杂集成系统,研制开发过程相当复杂。如何从CBM系统方案论证、研制到部署应用保证其有效性,确保系统能有效集成是人们在开发和应用CBM技术面临的重要问题。论文以OSA-CBM标准为指
学位
传动机构是武器装备的重要组成部分。运行过程中,由于许多无法避免的因素影响,传动机构会发生故障,降低或失去其预定的功能,甚至造成严重或灾难性的事故。对于齿轮箱来说,由于其空间狭小,难以安装普通传感器获取其运行状态信息,采用嵌入式故障诊断技术对其进行运行状态的在线监测和故障诊断,对于提高武器装备传动系统可靠性、降低维修费用等具有重要的理论意义和实际应用价值。本文在武器装备重点预研基金和国家自然科学基金
学位
本文主要研究静压止推气体轴承的几何参数对其静态和动态性能的影响。利用商用计算流体力学软件FLUENT对轴承的气膜流场进行数值仿真,计算轴承在不同几何参数下的承载能力、气体流量和动态响应指标,分析轴承几何参数对其性能的影响,从而实现静压止推气体轴承的优化设计。本文首先建立静压止推气体轴承的数学模型,应用差分法求解雷诺方程计算轴承的静态性能;采用FLUENT软件包的前处理软件GAMBIT建立不同几何尺
学位
高可靠长寿命小型超高真空密封器件已在很多重要领域得到广泛应用,微型离子泵成为其运行的保障。对于不允许高温烘烤去气的小型真空器件,储存一段时间后由于累积出气导致气压超过微型离子泵的启动压强,而使整个器件报废。在超高真空下的离子泵抽气有局限性,有待提高。本课题正是在这样的背景下,研究吸气剂与微型离子泵复合的方案,使器件压强保持在较低的水平下,从而保障了微型离子泵的有效启动,避免真空密闭器件的报废,提高
学位
目前,故障智能诊断面临的主要难题是典型故障样本的严重不足和诊断知识的发现问题,两者都严重制约着机械故障智能诊断的发展。由于支持向量机具有许多独特的优势,特别是针对小样本情况所表现出来的优良性能,目前已成为机械故障诊断领域的研究热点之一。本文围绕支持向量机在机械故障诊断领域的应用研究,就多故障分类器模型的建立、故障特征提取、核函数的参数优化、以及增量学习等关键问题进行了研究。本文主要包括以下几方面内
学位
本文以回转机械主轴为对象,研究基于相位控制的主动控制技术抑制主轴振动的理论与方法,延伸和扩展设备监测和故障诊断、主动控制等技术的研究,建立一种新的机械设备安全运行模型。详细研究设计了一种多相电磁式制动器,并将该装置应用回转轴故障控制中。通过实验说明了主动控制这种新的机械设备安全运行模型的可行性。本文在理论分析的基础上,经过大量的实验,得到一系列的故障信号。处理实验采集所得到的信号,获得了各种故障信
学位
随着企业规模的不断扩大,技术和自动化程度的日益提高,设备停机造成的损失以及企业设备维修成本已成为企业生产成本的重要构成。现代企业对设备维修管理提出了新的要求,研究企业的设备故障类型及预防维护,提出新的设备维修理念,对降低维修成本、提高设备效率、可靠性、安全性;促进企业发展、提高企业的适应能力和竞争能力,有着重要的意义。故障的现象和故障的原因十分复杂,故障的类型之间的界限也难以区分,采用的设备维修模
学位
轴承故障诊断在现代工业生产中非常重要。声发射技术是一门较新的无损检测技术,它主要适用于金属岩石等晶体材料的损伤检测。与传统的振动监测不一样,它检测的信号是源于故障损伤发出的弹性波引起的被检测对象表面位移,而不是由于故障损伤引起的检测对象整体的振动。所以从本质上讲,声发射技术更适合轴承早期故障诊断。本文综述了国内外声发射技术的相关研究趋势,总结了声发射检测技术的理论依据;通过实验研究了断铅、撞击、摩
学位
经验模态分解(EMD)方法能对复杂的非平稳信号进行处理,分解出的每个经验模态分量是平稳的,且突出了信号的局部特征,对经验模态分量的分析可以准确的把握原信号的特征,因此本文用EMD方法提取故障特征;支持向量机(SVM)是以统计学习理论为基础的一种机器学习算法,该方法有着严格的数学理论基础和直观的几何解释以及优良的泛化能力,在对小样本学习问题的处理上具有独特的优越性,针对机械故障诊断中难以获得大量典型
学位