随着网络技术的发展,用户对基于网络的实时和多媒体应用的需求不断提高,网络服务质量(QoS)的保证成为网络技术研究领域的一个热点问题。IETF提出的区分服务模型为解决QoS问题提供了一种有效途径,本文主要针对区分服务体系下的非适应流带宽分配问题和队列缓冲管理问题进行研究。区分服务模型能够提供基于汇聚流的不同QoS服务。其基本思想是在网络边缘将业务流按QoS要求进行简单分类,不同的类在内部路由器的每次转发中实现不同的转发特性。队列缓冲管理即对网络传输节点中队列缓冲资源的管理。在分组传输过程中,其流经的网络传输节点通常采用队列缓存、延迟转发的服务方式以提高输出链路的带宽利用率。在分组到达队列前端时,队列缓冲管理机制依据一定的信息和策略决定是否允许该分组进入缓冲队列。当适应流与非适应流共处同一AF时,由于拥塞时适应流会降低发送速率而非适应流却保持原速率发送,因此将导致非适应流压制适应流占有较多带宽,而适应流却无法获得公平待遇。本文研究的非适应流早期丢弃算法的带宽分配部分是工作于报文进入队列之前的,其目的是保证接纳的总流量接近瓶颈带宽,而后又将该算法与一种改进的队列管理算法相结合,组成完整的路由算法。该改进算法是将应用于区分服务网络中的RIO-C算法与ARED算法结合起来,并应用了最小递归二乘算法进行流量预测,旨在提高区分服务网络中确保转发服务的性能。在NS2网络仿真环境下,首先对PRIO-C算法的有效性进行了验证,确保该算法能够降低网络的时延和丢包率,且能有效地稳定时延抖动；而后又将非适应流早期丢弃策略与RED算法相结合,对非适应流早期丢弃策略在公平分配带宽方面的有效性进行了验证；最后将带宽分配部分的算法与改进的队列管理算法组成完整的路由算法NPRIO-C算法,并进行仿真实验,验证该算法在兼顾带宽分配公平性的同时也能尽量降低网络的时延和丢包率,且能有效地稳定时延抖动,从而提高网络的QoS性能。