咖啡在发达国家早已形成成熟的消费者市场,在国内则刚刚作为一种文化符号开始兴起,咖啡产业在国内外都有巨大的市场潜力。云南咖啡品质优良、风味醇香,已成为众多龙头咖啡品牌的咖啡豆原料来源。由于市场垄断和云南咖啡自身营销力度不足等原因,国人却鲜少了解到云南盛产优质咖啡且云南有众多优质咖啡品牌。云南咖啡有着品质优良及价格亲民等优势,大力推行云南咖啡不仅能带动该省的经济发展,也可以对外资企业在咖啡行业长期垄断市场份额的现状造成冲击。同时通过大力推广云南咖啡,可以打造出亲民的国货品牌,树立国货自信,为云南咖啡品牌寻找出路是一项有意义的研究。随着互联网经济的发展,越来越多的消费者选择在网页上浏览产品信息随即做出购买决策,而企业也可以通过互联网达到宣传产品的目的。本文基于企业的微博营销文案分析品牌当前营销重点,基于消费者在网购平台的评论文本数据分析消费者对云南咖啡的关注度、情感态度及情感偏好。通过本文的挖掘,为云南咖啡品牌营销发展提供了可行的思路。首先,利用集搜客和八爪鱼软件爬取企业微博营销文本、官方政务平台新闻报道及消费者对云南咖啡品牌在网络平台上的购物评论文本。将爬取到的文本数据进行预处理后,使用Doc2Vec或Fast Text方法将文本数据处理为结构化数据。其次,从企业、媒体角度挖掘云南咖啡品牌现阶段的营销重点,以高频词统计和词云图初步了解企业目前的营销策略,以LDA方法构建企业、媒体方文本数据的主题模型,共聚为五大主题,分别为云南咖啡品牌的品质优势、推广群体、销售卖点、营销互动模式和现实处境。目前云南咖啡品牌商主要以其咖啡豆有机纯天然的特性和保健作用为营销宣传的卖点,在互联网上的营销方式单一,营销力度不足。第三,从云南咖啡消费者的角度出发,探讨消费者的偏好和影响消费者购买决策的主要因素。研究消费者偏好可以帮助企业从客户角度出发了解企业定位,调整营销策略;同时,也为消费者提供了一个客观的渠道,了解产品的特点,方便消费者做出购买决策。利用LDA主题模型分析得到消费者主要关注云南咖啡品牌的价格、快递速度、包装、品质、口味、产品品种、国货元素这几个因素。利用情感极性分析研究发现消费者对云南咖啡的满意度较高,其中,对品质、性价比、口感风味几个因素的情感态度较为积极。但对产品包装、售后服务、物流存在不满,影响了消费者对云南咖啡品牌的整体感官。同时为了进一步研究情感倾向,本文利用深度学习方法构建情感分类模型,与机器学习方法做对比,深度学习方法LSTM构建的文本数据情感分类器在评估指标和运行速度上均优于机器学习方法。最后,基于理论和实证研究的结果,对云南咖啡品牌的未来发展提供几点拙见。