出行行为理论是交通管理和控制中最为重要的理论之一,对个体出行行为的研究,是进行城市交通规划、建设、管理的一项不可缺少的基础工作,也是城市社会学研究的重要课题。城市交通结构与城市的居民年龄结构以及城市社会发展过程有着紧密的联系。根据全国老龄办的《人口老龄化发展趋势预测研究报告》,“2001年至2020年是中国快速老龄化的阶段,中国将每年增加500万的老年人口”,根据2006年2月全国老龄办的研究报告,老年人口占北京市人口总数的13.66%,同时《报告》预计2050年左右全国老龄化水平将达到31%左右。急剧老龄化的老龄化人口结构变革将给北京市的交通结构产生巨大的影响。对老年人出行行为特征进行研究,可以为交通规划提供基础的支持,同时围绕老年人相关社会经济属性对其出行特征的影响分析的研究,可以帮助我们更好的理解社会发展对老年人出行行为已经产生或者可能产生的影响。因此,在城市居民出行调查的基础上,以老年人出行行为特征为研究对象,利用基于出行链、基于活动等新的出行行为分析方法,提炼出老年人的出行规律和出行特征,对制定和实施适应人口老龄化城市交通要求的出行需求管理政策,具有重要的参考价值。围绕老年人出行行为特征这一主题,本文作了以下的研究:1、在对国内、外有关出行行为研究现状进行分析的基础上,总结了各种出行行为分析方法的优缺点,并指出现有研究存在的问题。本文通过将消费者行为理论、Hagerstrand时空限制理论、随机效用理论等有关出行行为的基础理论应用于老年人出行行为特征的研究中,并努力在行为解释和行为预测两个层次开展研究,为行为控制层次的政策制定工作提供研究支持。2、出行行为特征是研究居民出行行为的基础,本文利用统计学相关方法,对北京市老年人的出行行为特征进行了详细分析。通过基于活动的出行行为分析方法定量地研究了老年人的社会经济属性对其出行的影响,为全面了解老年人出行行为特征进行了有益的探索性研究,并为老年人出行行为特征的解释和预测研究提供了一定的研究结论支持。3、购物出行是老年人重要的出行目的,同时购物出行质量也是影响老年人生活质量的重要因素。本文结合国内外相关的研究方法,在深入分析北京市老年人购物出行活动特征的基础上,利用Hagerstrand时空限制理论思想,对北京市老年人出行的时空特征进行了分析研究。相关的研究成果对于面向老年人社区的购物环境设计有较大的参考价值,也为北京市建设面向老龄化社会的购物圈战略布局提供了有价值参考。4、老龄化对北京市居民出行结构的影响主要的动因是老龄化对城市人口结构的改变,本文根据国家相关的人口结构发展预测,在目前老年人出行行为特征的基础上,通过数学方法回归分析了不同老年人口比例情况下北京市居民出行时空特征,在一定程度上可以预测出老龄化对北京市未来一段时间居民出行结构的影响,对城市交通政策的制定具有较高的参考价值。5、利用多项Logit模型构建了老年人出行预测模型,以老年人的性别、年龄、有无配偶等作为模型的影响变量,对变量的显著性和敏感性进行了分析,同时引入基于家出行链分析方法,将基于家出行链与出行方式选择联合分析,建立了双层Nested Logit模型,利用事件发生比、事件发生比率等指标,阐述了模型偏回归系数的含义。从变量的显著性检验、模型似然比检验、优度比指标、命中率四个方面对模型统计特性和精度进行了验证,检验结果和参数估计表明,多项Logit模型在该案例应用中,精度较高,模型结果理想。6、利用比例风险模型,构建了老年人出行出发时刻选择模型,建立了出行量随时间变化的连续分布模型。并以出行目的作为分层控制变量,得到不同分层控制变量下,老年人出发时间分布连续累计概率图,直观地分析了出行目的对老年人出发时刻选择产生的影响。数据的完整性和连续性、模型精度和变量显著性检验及参数估计结果表明,比例风险模型在老年人出发时刻选择上的应用可行,结果理想。