【摘 要】
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该论文围绕fMRI图像处理和分析,完成了以下有意义的工作：1.实验者的头部运动会对实验结果产生很大影响,为此需要在图象数据的预处理阶段进行头部运动校正.该文提出一种基于灰
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该论文围绕fMRI图像处理和分析,完成了以下有意义的工作：1.实验者的头部运动会对实验结果产生很大影响,为此需要在图象数据的预处理阶段进行头部运动校正.该文提出一种基于灰度直方图的运动校正算法,利用高斯金字塔结构和LMF搜索算法提高了运动校正的速度,并减小了算法对噪声的敏感性.2.该文采取去除图像中脑边缘外部数据的方法来减少后续处理的数据量.3.序列图像的统计分析.论文比较分析了相关分析、t-检验、广义线性模型等统计检验技术,结果表明,广义线性模型为fMRI的统计分析提供了一个统一的分析框架,可以定量的分析各种影响因素和噪声对实验结果的影响,还可以分析这些因素之间的关系.4.我们以Windows为平台,用VisualC++编程语言,设计了一套处理和分析单个个体、状态相关设计模式的fMRI图像处理和分析软件.软件在我们关于中文认知的fMRI实验研究中取得了很好的效果.
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