随着我国城市化进程加速，交通拥堵等相关问题也变得越来越严重。在这种情况下，优先发展公共交通业务作为解决城市交通问题的主要手段得到了相关专家的认可与城市管理部门的批准。作为优化发展公共交通业务提升其运营效率的基本数据，现有公共交通出行OD信息的获取手段仍有相当大不足之处。因此，探索新的公共交通出行OD信息获取方法，对于促进公共交通业务的发展，进而达到解决城市交通问题这一目标具有积极的意义。本论文在分析现阶段公交出行调查方法和公交客流OD获得方法优缺点的基础上，提出利用公交车车载前后门摄像头所获得的上下乘客视频信息推算公交客流OD矩阵，并得出了相关的推算方法。相关内容包括以下几个方面：论文对常用公交出行调查方法和公交客流OD获得方法进行了总结，分析了相关方法的优缺点。主要缺点包括相关信息获取困难、相关信息准确度不高、信息处理困难、消耗大量人力物力财力。有必要依据既有数据探索一种可靠高效的公交客流OD获得方法。提出了对公交车车载前后门摄像头所获得的上下乘客视频信息进行分析，依据视频资料中可获得的乘客信息提取乘客特征指标，对乘客特征指标进行定性与定量的分析，构建上下车乘客辨识指标体系。对乘客特征信息的提取提供参考指标，实现乘客辨识指标的定性与定量化。开发了依据公交视频信息利用乘客辨识指标分别对上下车乘客进行定义、数据处理的方法，提出了运用分层模糊匹配方法对上下车乘客辨识指标进行匹配，获取单条公交线路公交客流OD矩阵及推算全市公交客流OD矩阵，并设计了相关的推算方法。实例应用表明，此方法的乘客匹配率高达70%以上，并在一定程度上降低了获得公交客流OD数据的人力物力投入、缩短了数据获得周期。该方法推算出的公交客流OD矩阵，可作为比较准确及详实的公交客流基础数据为公交管理部门进行公交规划、线网调整、站点布局、运营管理提供依据。