航空母舰作为现代化战争中的重要武器,是海军在争夺制海权与制空权过程中的重要手段。而在这其中,舰载机作为航母主要的作战力量,其保障调度过程的优化就显得尤为重要。我国在舰面保障调度方面的研究起步较晚,目前主要使用一种“占卜板”的人工排布方法,然而由于甲板上的空间有限、舰面物理结构复杂、干涉约束繁多等因素,使得仅仅依靠人工排布无法短时间内使得舰载机放飞形成战斗力,所以对舰载机保障调度过程进行优化是十分必要的。首先,本文对舰载机舰面保障调度流程和舰面资源进行了介绍,以波次出动模式为基础提出了舰载机着舰回收阶段、舰载机选择阶段、舰载机保障作业阶段和舰载机起飞作业阶段中的求解复杂性。针对舰载机群保障调度过程中的时间约束、空间约束和资源约束建立优化模型,提出了以最小化单个波次中保障作业和放飞作业时长为优化目标的目标函数。然后,本文针对舰载机起飞作业阶段中选择起飞位的问题采用了以贪心策略为主要求解思路,为保障完毕的舰载机选择合适的起飞位。对于舰载机需要选择停机位进行保障作业的问题,本文给出了舰载机保障调度过程中的各类启发式优先规则;为了更加量化的衡量停机位价值,引入了停机位的打分函数,作用是根据停机位周围的可用资源分布情况对停机位打分;基于上述两点提出了停机位分配算法。在舰载机保障作业阶段中,将保障作业过程抽象成混合作业车间调度问题。针对保障工序需要合理安排的问题,本文采用了改进遗传算法,使用自适应的交叉算子和变异算子对保障作业流程进行优化。最后,使用实际中几个不同的飞行任务作为实验算例对算法进行测试,得出不同飞行任务情况下的保障作业时长。通过与使用简单遗传算法进行对比和分析,可以得知算法不仅能够增加保障工序之间的并行性还能够大幅缩短保障作业时长,证明了该算法的有效性。