煤粉加压输送系统是干煤粉加压气化技术的重要组成部分之一,其运行状态的稳定与否直接影响着整套煤气化装置的安全性与生产效率。由于该系统复杂程度较高,设备之间的失效模式存在相关性与动态性等特征,传统的静态风险评价方法已无法满足其安全需求。为了真实反映系统中的动态逻辑关系,本文提出采用动态故障树与动态贝叶斯网络相结合的方法对煤粉加压输送系统进行失效风险研究。首先分析煤粉加压输送系统的工艺流程,识别出袋式过滤器、常压粉仓、锁斗系统、给料罐四个关键设备的风险因素,在此基础上建立了动态故障树模型。然后,基于深度优先最左遍历算法将故障树划分为动态子树与静态子树,并利用割序法找出系统中可能引发连锁失效的故障模式。接着,针对实际工程中故障数据缺失问题,采用模糊数学理论与专家评估法,求得动态故障树基本事件的近似失效概率。最后,根据动态故障树向动态贝叶斯网络的转化方法,建立煤粉加压输送系统动态风险评估模型。凭借动态贝叶斯网络强大的双向推理能力,完成了系统在考虑时间序列、共因失效、维修因素时的失效风险分析与故障诊断,并依此给出系统的维修间隔周期与风险防控措施。基于动态贝叶斯网络的动态故障树分析方法可有效描述煤粉加压输送系统在不同状态下的动态风险演化过程,避免了因忽视时间序列、维修因素、共因失效给分析结果造成的误差。研究成果对于煤化工企业深入发掘事故的潜在隐患,提高风险评价的科学性,具有重要的理论意义与应用价值。