基于计算机视觉技术的杏核分级方案的研究

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高品质、绿色农产品的生产是21世纪农业发展的重要方向之一.根据当前农业信息化技术发展方向,本文探索了利用计算机视觉技术实现杏核自动分级的方案.本文以设计一种新型的杏核分级、破壳机械为背景,着重讨论了运用计算机视觉信息技术对杏核外形尺寸进行在线分级检测的实施设想与方案.主要结论如下:(1)分析了国内外核桃分级相关技术现状,并对杏核物理特性进行了统计和分析.(2)对杏核分级系统进行了原理性设计.(3)图像底层处理算法是利用计算机视觉进行杏核在线快速分级的基础.本文首先对图像底层中的平滑、增强算法进行了有效性和实时性研究,得到了适合杏核在线快速分级的图像增强和平滑算法.(4)在图像分割中,本文利用空穴检出法得到了完整的杏核图像.(5)在图像边缘检测和跟踪标记方法上,采用了以直线相割获取边缘特定点的办法.(6)在获得杏核分级数据方面,本文采用求取特定点与形心点的距离序列的新方法.试验表明此法可行.基于计算机视觉的核果类自动分级系统的研究,对提高农产品的品质,推进创汇农业科技活动,提升农产品国际竞争力有重要的经济意义.
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