【摘 要】
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在该论文中,首先分析了PIV技术的背景、应用和当前的发展,指出该课题研究的内容与普通PIV技术的区别和优势.然后就一般的PIV技术的测量原理、硬件设备、图像诊断方法作了介绍
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在该论文中,首先分析了PIV技术的背景、应用和当前的发展,指出该课题研究的内容与普通PIV技术的区别和优势.然后就一般的PIV技术的测量原理、硬件设备、图像诊断方法作了介绍,并给出新方法的技术核心.分析了粒子图像经过滤波、分割、平滑以及奇偶场图像的分割处理过程,用真实的图像验证了分割处理的可行性,同时还叙述了处理速度场的核心算法:互相关.最后是实验章节,提供了模拟测量、实际测量和设备标定的结果.用隔行单帧图像和互相关来测量流动速度场是该文的特色.其次,论文描述了恢复一场图像为一帧图像的随机重建算法.最后,通过实验证明利用该方法有可能开发出一种仅为商用PIV仪器价格的实用两维粒子图像测速仪.作者相信这种方法一定具有相当的应用前景.
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