信道编码识别的目的是仅根据截获码流，在仅有少量甚至没有先验信息的情况下识别出截获码流的编码参数。信道编码识别是典型的信号逆向求解问题。随着数字通信技术的不断发展，人们对通信系统的自适应性提出了更高的要求。信道编码识别技术是智能通信实现的基础。此外，在通信侦察中，信道编码识别技术也是从信号层向信息层深入的前提。循环码是一种常用的信道编码。本文围绕循环码的参数盲估计与识别方法展开研究，主要工作如下：(1)简要介绍了抽象代数中一些基本概念和重要性质。为后续章节对各参数盲估计与识别算法的讨论奠定基础。(2)在分析循环码的数学特性之后，给出了一种具有普适性的二进制循环码参数盲估计算法：首先利用秩准则法识别循环码的分组码长，再通过逐步确定生成多项式中的因式来识别生成多项式。对(23,12)格雷码的仿真结果表明，在误码率为2%时能达到80%以上的识别概率。(3)提出了一种针对本原BCH码的参数盲估计方法。由于充分利用BCH码高效的译码算法以及其严格的数学结构，该算法能在估计分组码长的同时，就能确定生成多项式的一部分因式，极大地提高了识别效率。仿真结果表明，该方法的性能优于普适性的方法。(4)提出了一种新的RS码参数盲估计与识别算法。RS码在二元域上的映射是准循环码。所提方法利用RS码对应准循环码的结构特征，将分组码长与本原多项式的识别结合到一起。运算量分析表明，所提算法的运算量大大小于传统基于伽罗华域傅里叶变换的方法。