为了增加竞争优势，企业必须综合应用各种先进技术，改善原有的生产经营模式，提高企业效率。传统仓库管理采用手工记录、人工核算的方式，人工劳动强度高、效率低、不易管理。因此，应用计算机网络技术，实现仓库管理的信息化势在必行。某企业仓库中钢管计数问题：劳动强度大，效率低，易出错。随着计算机科学的不断发展进步，数字图像处理技术目前已被广泛地应用于医疗、军事、遥感等领域。若能应用图像处理技术，识别钢管数量，将大大提高效率。针对这些情况，本文开发了一套基于圆形钢管数量识别的仓库管理系统，具有较强的技术应用背景和工程实用价值。该系统采用图像处理技术，识别圆形钢管数量，降低了劳动强度，提高了效率，并且操作简单，非计算机人员也可轻松操作。论文阐述了图像处理技术的基本理论及原理，基于图像处理对钢管数量的识别进行了深入的分析，提出了Hough变换圆检测和基于链码的圆检测两种检测圆的方法，并进行了详细的实验研究和分析；在此基础上，综合计算机网络技术和数据库技术，设计并实现了钢管的仓库管理系统。通过实验证明，采用图像处理技术识别圆形钢管的数量的想法是可行的。但是还存在一定的误差，距离实际应用还有一定的差距。圆检测的算法需要进一步的改进。