论文部分内容阅读
背景主动脉夹层(Aortic Dissection,AD)是一种死亡率极高的心血管疾病,绝大多数患者都需要在诊断明确的前提下尽早手术治。目前国际上最主流的分型方式将主动脉夹层分为StandFord A型和StandFord B型两大类,每类下边又有不同的细化分型方式,分别对应着不同的手术方式。目前,临床上主要依靠CT影像来对主动脉夹层进行细化分型诊断和制定手术方案治疗,由于CT影像是二维图像,不够直观、立体,特别是对主动脉根部及弓部这些不规则的解剖部位进行细化分型过程中经常会出现失误。3D打印技术出现以后,广泛应用于各大临床科室相关疾病的诊疗之中,以其真实还原病变部位,立体、直观、等优点,得到了临床医生的广泛认同。但在主动脉夹层诊疗应用方面,仅有零星的个案报道。基于临床需求,我们依据3D打印技术重建出患者等比例的主动脉夹层病理模型,用于术前细化分型诊断和手术方案制定,对3D打印技术在主动脉夹层临床诊疗中的应用价值进行分析研究。目的通过3D打印技术制作出患者的主动脉夹层等比例病理模型,在此基础上,探讨3D打印技术在主动脉夹层患者临床诊疗中的应用价值。方法选取2015年1月至2016年7月,在郑州市第七人民医院住院行手术治疗的A型主动脉夹层患者30例及B型主动脉夹层患者60例。在A型夹层30例患者中,全部行增强CT扫描,并利用3D打印技术重建患者等比例的主动脉夹层病理模型。根据患者的CT影像和3D打印模型,分别在术前行主动脉根部的细化分型、预先制定手术方案、预先选择人工血管型号等诊疗活动。其中依据CT影像进行诊疗的组别数据作为CT组,依据3D打印模型进行诊疗的组别数据作为3D打印组。结合术中实际情况,验证得出各组别细化分型、手术方案和人工血管型号与术中一致情况,将各组别中的各项一致性做对照,行统计学分析。B型主动脉夹层的60例患者中,其中CT组患者32例,仅行增强CT断层扫描;其余的28例患者为3D打印组,在增强CT扫描后,利用3D打印技术制作主动脉夹层等比例病理模型。两组中分别根据CT影像和3D主动脉模型进行细化分型和制定手术方案,与术中实际情况做验证,得出细化分型一致性和手术方案一致性数据,并于术后随访6月,统计各组术后内漏的发生情况。分别将CT组与3D打印组细化分型一致性数据、手术预案一致性数据以及术后内漏发生情况进行对照,行统计学分析。结果在A型夹层30例患者中,CT组细化分型与术中一致者24例,不一致者6例,一致率80%;手术预案一致者23例,不一致者7例,一致率76.7%;人工血管型号一致者26例,不一致者4例,一致率86.67%;3D打印组细化分型一致者29例,不一致者1例,一致率96.67%;手术预案一致者29例,不一致者1例,一致率96.67%;人工血管型号一致者29例,不一致者1例,一致率96.67%;3D打印组与CT组比较,在A型主动脉夹层细化分型和手术方案术前术中一致方面更为准确(P<0.05)。在B型主动脉夹层60例患者中,CT组32例,细化分型一致者28例,不一致者4例,一致率87.5%;手预方案一致者28例,不一致者4例,一致率87.5%;术后发生内漏5例,其余27例患者无内漏发生,内漏发生率15%;3D打印组28例,细化分型一致者27例,不一致者1例,一致率96.43%;手术预案与术中一致者28例,不一致者0例,一致率100%,术后发生内漏0例,内漏率为0;3D打印组与CT组比较,在B型主动脉夹层中发生术后内漏发生率更低(P<0.05)。结论33D打印技术在辅助A型和B型主动脉夹层细化分型及手术预案制定等诊疗方案上,均有明显的优势,值得在主动脉夹层诊疗过程中参考和借鉴,尤其对预防B型夹层术后内漏的发生,有着积极的临床指导意义。