随着网络技术和网络的飞速发展,互联网技术越来越多地被应用到了教育领域,在线教育以其日益丰富的形式和内容被越来越多的人接受和采纳。目前在线教育更多地应用于成人教育,进行职业培训或者专业知识的学习,而互联网儿童教育还是亟需关注的一个领域。对互联网使用情况调查显示,已有超过半数的儿童在5岁前已经接触互联网。互联网已经逐步融入儿童的生活,并影响的儿童的生活以及学习方式。儿童在线教育与传统教育相比有着不可取代的优势,其丰富有趣的学习内容、新颖的学习形式、灵活开放的教学环境都是对传统教育所欠缺的,儿童在线教育发展已成为时代的趋势。由于年龄特点,儿童学习要求学习对象和内容有趣生动,儿童的注意力容易分散,需要引导,另外学习具有无意性与内隐性。而目前的针对儿童的在线学习平台在发展过程中,没有很好地满足这些要求。因此深入、系统、全面的研究儿童在线学习的行为,总结其一般规律,并将其运用到在线教育平台的开发,具有极为重要的意义与实践应用价值。基于以上情况,本文对在线儿童学习行为分析建模及应用进行研究。首先通过调研、分析现有的在线学习行为模型,综合其特点,提出针对儿童的在线学习行为模型,以概念图的形式阐述了儿童在线学习行为的动机、表现行式以及影响因素。并给出了儿童在线学习行为模型的动态演化模型——通过收集儿童在学习行为数据,进行数据分析、评估,将评估结果反馈到学习平台,以促进在线学习平台优化、改进。最后以此行为模型为基础,设计和实现了儿童在线学习平台,该平台通过游戏化的方式引导儿童进行学习。与此同时,研究并解决了在线学习平台开发过程中的实际工程问题,例如:Web服务器的负载均衡、MySQL数据库的读写分离以及缓存等问题。使用Dubbo分布式集群框架实现负载均衡和服务器集群,使用redis实现数据缓存。系统上线运行后,采集儿童用户在线学习行为数据,进行挖掘,分析,得到儿童在线学习时的行为模式与使用偏好,用来对在线学习平台进行优化,改进。本文从儿童在线学习行为的动机、表现行式以及影响因素几个方面构建了儿童在线学习行为模型,模型中包含了儿童在线学习行为的主要要素和要素之间的关系,为研究儿童在线学习行为打下基础。并将模型应用到真实的儿童在线学习平台设计和开发中。设计了教师端、学生端和家长端三端分立的儿童在线学习平台,实现了教育、学习和监督信息互通的儿童在线学习模式。为开发多媒体的在线学习平台、设计适合儿童学习的教育资源提供参考。