2009年10月21日,国务院常务会议首次提出“管理通货膨胀预期”,这样经济学中的“预期”概念以官方形式进入大家的视野中。近几年,我国持续不断的扩张性货币政策使得我国的通货膨胀压力加剧,如何合理有效的预测通货膨胀水平成为货币政策有效执行的关键。公众的通货膨胀预期是影响实际通胀率的关键因素,通过有效的货币政策手段管理公众这一预期,是实现物价稳定这一政策目标的有效途径。而实际生活中,公众形成通胀预期的过程其实是一个适应性的学习过程,公众通过各种途径获得宏观经济信息,并对这些信息进行分析,从而形成对未来一段时间的物价水平或高或低的估计,并根据估计的结果调整自己的经济行为,显然,这种行为的调整最终会体现为对宏观经济的影响,因此保证通货膨胀预期的稳定性显得尤其重要。当通货膨胀预期出现频繁波动时,会加剧实体经济通货膨胀水平的恶化。因此,对通胀预期的研究具有重要的现实意义。我国公众的通胀预期被普遍认为具有适应性预期的特征,即经济主体一次性形成的预期并不能准确的契合实际通胀水平,而是通过对宏观经济运行数据建立模型并进行有效估计形成预期值,当数据进行更新时,预期值随之进行更新,这决定了他们需要通过持续不断地学习形成阶段性的通胀预期,并根据实际经济运行情况进行不断地调整,因而适应性学习机制的引入,不仅是公众形成合理预期的基础,更为货币当局灵活制定和调整货币政策提供新的角度,从而提高货币政策调控的有效性。本文的理论基础为适应性学习通货膨胀预期理论,将存在于我国公众形成通货膨胀预期过程中的学习机制(这里我们将这种学习机制称为通胀预期中的学习效应)作为分析对象。文章首先参考Evans(1985)、Honkapohjaand Evans(2001)的解释,以理性通胀预期和适应性通胀预期(以下称之为附加学习效应的通胀预期)的差值作为对这一学习效应的定义,并以公式学习效应=附加学习效应通胀预期一理性通胀预期作为计算公式；其次在理性预期假设条件下,以我国季度实际通胀率的前三季数据的平均值作为本季度的理性通胀预期值,在具有学习效应的假设条件下,根据徐亚平(2010)对通货膨胀预期形成的模型刻画方法,构造变系数的VAR模型用以计算附加学习效应通胀预期,具体的采用Calman滤波法进行相关数据的计算,最后将两者计算所得数据作差得到学习效应的衡量值；再次,对影响学习效应的货币政策指标进行相关的因素分析,本文从货币政策的角度出发,参考我国有关研究文献,筛选出实际通货膨胀、汇率等9个指标作为具体的影响因素进行分析研究,通过建立SVAR模型,绘制各个因素对学习效应的脉冲响应图,对各因素的具体影响机制进行详细的分析解读,并对各因素进行了方差分解,从影响程度占比的角度来说明哪些因素对学习效应影响更为强烈,结果显示金融结构和实际通胀水平对学习效应的影响具有一定的时滞性,而学习效应本身的影响则是最为强烈的；最后,根据以上的分析过程以及结论,对我国的货币政策制定给予一定的启示,分别从控制我国货币供应量,加快利率、汇率市场化,合理市场资产价格,提高货币政策透明度和可信度四个方面提出了相关的政策建议,进一步提高我国货币政策的有效性。