随着云计算和物联网等技术的发展,服务化成为软件的主要形态。越来越多的软件服务被开发和部署在互联网上,同时还有大量的虚拟化服务连接现实世界中各种物理服务资源,这些海量的服务通过特定的方式链接在一起形成服务互联网。在服务互联网环境下针对复杂的用户需求,为了实现服务体系的正常运营,服务组合优化技术成为解决这个问题的方法。目前传统的服务组合方法大多针对单一用户需求,在面对大量的同时出现的个性化需求时都是从原子服务出发单独为每个需求构造服务组合方案,服务定制的效率有待提升。同时现有的服务组合方法都是从用户需求一侧出发,选取最优的服务解决方案提供给用户,没有考虑到服务提供者的成本问题。为解决上述问题,在服务互联网环境下本文提出了一种基于需求/服务模式的服务定制方法,相关研究成果如下:（1）基于需求/服务模式的个性化服务定制方法。该方法首先利用模式挖掘算法构建面向领域/跨领域的需求模式库/服务模式库并建立每对需求模式/服务模式的匹配关系;之后,利用遗传算法在需求模式库中找到一个最佳的需求模式集来代替用户需求;最后,利用第一步中建立的需求模式-服务模式匹配概率,找出最佳的服务模式集并以此生成满足用户需求的服务解决方案。在实验阶段通过对比本文提出的算法与其它服务组合算法的服务组合方案构建效率验证了所提出的算法的优越性。（2）支持个性化需求的服务网络构建方法。该方法是对基于需求/服务模式的个性化服务定制方法的进一步扩展,用来处理大规模用户需求下的服务定制成本问题。方法中首先利用服务水平协议对海量用户需求进行排序,之后采用一种迭代增强的策略来构建服务网络。通过定制服务网络中具体的服务子网来生成服务解决方案,从而尽可能通过服务网络中原子服务的复用来实现成本有效的服务定制。实验阶段通过对比本文所提出的算法与其它服务定制算法的服务收益以及服务构建效率验证了所提出算法的有效性。（3）论文最后实现了一个基于服务网络构建和执行的原型系统,并分析了所提出的算法在旅游服务平台的应用过程。