本文根据供应商管理库存思想，以管理运筹学的角度出发来解决物流管理在作业操作层面上的计划职能必须回答的问题：如何制定合理的库存补充计划和车辆配送路线安排计划。从而为解决以往困扰供需双方的运输和库存效益相悖的矛盾提供了新的契机，使得进一步降低物流运作成本成为可能。 本文首先对库存路线问题(IRP)的理论进行了归纳，简单地分析了目前国内外对库存路线问题(IRP)的研究情况，并且确立了本文所研究的库存路线问题(IRP)的模型类别及特性。在第二、第三部分中，以长期计划最优的角度出发，引入了客户分组方法和带有混合时间窗的车辆路线安排方法，分别确定了库存管理模型和车辆配送路线安排模型，从而建立了比较准确的库存路线问题模型。在第四部分中，本文引入了具有较强鲁棒性的遗传算法，对模型的求解方法做出了详细的分析，对算法中的各类算子和约束条件做出相应规定，并且给出了求解的详细步骤。最后，借助一个具体的物流运作案例，本文对之前所建立的模型和求解过程进行了验证和测算。