随着软件系统的不断更新和迭代,软件系统变得越来越庞大和臃肿,这为系统后期的开发和维护带来了很大的不便。为了解决这一问题,业界提出了微服务架构的概念。微服务架构将系统拆分为多个微服务,每个微服务实现独立的业务功能。但是,由于微服务是通过集群的方式进行部署的,同一个微服务对应多个微服务实例,这就给微服务请求的响应和微服务的调用执行带来了困难。本文从服务请求队列的调整和微服务实例的选择等方面对微服务调用技术进行了深入研究,目的是提高微服务实例选择的准确性和微服务的执行效率,进一步实现高质量的微服务应用。本文在对微服务、上下文以及消息队列等理论和技术进行分析和研究的基础上,对基于上下文的微服务自适应调用技术进行了深入研究。首先,设计了一个微服务自适应调用框架,该框架给出了微服务实例自适应调用的整个过程,达到了微服务实例的准确调用、用户请求的正确发送以及根据服务器的实际负载实时调整所要调用的微服务实例的目的。提出了一种基于消息队列的微服务请求队列调整算法,并将其应用到微服务自适应调用框架中,达到了微服务之间通信的异步性和微服务之间的解耦,并且可根据服务器的负载情况来调整微服务请求队列内部的请求顺序,提高了服务执行效率。同时,提出了一种基于上下文的微服务实例选择算法,该算法综合考虑了 Web服务中的QoS信息和用户上下文信息,同时还考虑了微服务集群中的服务器负载信息,结合QoS、用户上下文以及服务器负载这三类上下文信息来动态获取用户偏好权重向量,从用户访问的历史全局考虑各个上下文对用户所需服务实例的影响,使得选择结果平衡了主客观因素,提高了服务实例选择的准确度和服务执行效率。接下来,对基于上下文的微服务自适应调用框架进行了实现并将本文提出的微服务请求队列调整算法和微服务实例选择算法与其他的一些相关算法进行了实验对比。最后,结合一个微服务部署及调用的实际应用案例验证了本文研究的基于上下文的微服务自适应调用框架和算法的有效性及可用性。