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随着信息技术的飞速发展，Agent技术成为人工智能领域的研究热点之一。Agent具有一定的智能及良好的灵活性，特别适合于对复杂、分布和难以预测问题的处理。MAS与协调一组自治Agent的智能行为有关，侧重于研究这些Agent如何协调各自的知识、目标、策略和规划。Agent的自治性、反应性、社会性和主动性等特点决定MAS适于构建分布式系统结构模型。目前，基于Agent的MAS建模方法成为复杂系统科学等学科中重要的研究手段之一，在经济学、管理科学、生物科学等众多领域得到了广泛的应用。 本文阐述了MAS自底向上的建模思想和方法，着重研究了多Agent协作等MAS建模的关键技术。在分析多Agent系统特征及协作机理的基础上，提出了对话模式、会议模式、协同模式和层次模式等四种多Agent协作模式。 对比了传统供应链管理模式和先进的VMI库存管理模式，指出供应链管理中的库存控制问题，并论述了采用VMI库存管理模式的优点。着重对VMI库存管理系统结构和各企业节点的协作机理进行了分析，论述了采用MAS方法对其进行建模的可行性，建立了多Agent协作的VMI库存管理模型。该VMI库存管理模型中的各个实体相互协调，共享信息，实现了供应链上节点之间的信息交换和信息共享，最终达到了系统优化的目标。最后对模型进行了仿真和分析。 通过建模，分析了VMI库存管理系统的动态特性，研究了系统的协作问题求解能力、协调性、连贯性等系统的整体性质。从仿真结果可以看出：采用VMI库存管理模式降低了供应链的总成本和库存量，缺货成本大大减少，使供应链系统的整体性能明显提高。