语义社区是通过计算节点共享资源的语义相似程度,将满足条件的节点集合起来形成的虚拟社区。利用基于语义的资源匹配和转发机制,提高资源发现的查全率、查准率和查快率,从而能够根据用户的需求,快速有效地发现、定位和返回所需资源。在P2P环境下研究基于语义社区的知识共享模型是知识共享领域研究的重点之一。本文在已有语义社区研究的基础上,针对之前社区构建中标准的单一化,提出结合语义关系和社会信任关系构成语义社区。从社会网络分析的角度,提出一种综合的资源信誉评价标准来量化资源质量的高低。在推选社区中的专家节点时,对资源内容语义相似关系,节点间信任和被信任关系以及节点提供资源的质量进行考察,最终组建具有动态适应性的可以信任的语义社区。在语义社区的基础之上提出了一个知识共享的概念模型,详细的描述了该模型的各个模块以及知识共享的整个流程,并对该模型中的关键技术进行了系统的分析。本文为对等网环境下语义社区知识共享提供一个面向语义的、高效的、一致的统一模型,为以后的研究提供参考。