基于机器视觉的马铃薯薯形与外部缺陷算法研究

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【摘要】

：

随着我国2015年马铃薯主粮化战略的启动,相关产业得到快速发展。马铃薯品质直接影响到深加工产业的经济效益,对其分级是进行工业化生产的重要前提。目前机械分级的方式易对马铃薯造成二次损伤,且只能检测单一特征;而人工检测效率低、成本高。因此进行快速无损马铃薯品质分级算法研究具有重要意义。本文对马铃薯形状分类与外部缺陷检测算法进行研究,并在硬件上实现算法的验证。主要研究内容及成果如下:1.设计了基于机器视

【作者】

：

崔胜春

【机构】

：

中国矿业大学

【发表日期】

：

2017年05期

【关键词】

：

机器视觉马铃薯支持向量机粒子群算法 Zedboard

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