在大中城市中普遍出现道路拥堵和交通秩序混乱现象的情况下,城市轨道交通具有输送量大、安全可靠、准点快捷、节能环保等优点,得到了人们的青睐,在城市公共交通系统中脱颖而出得到快速发展,成为解决城市拥堵等交通问题的主力军。随着城市化的不断推进,城市轨道交通规划及运营组织工作项目繁多,逻辑复杂,工作强度大,到目前为止人们对城市轨道交通客流预测的研究不够深入,主要采用人工进行,不能为城市轨道交通系统运行提供实时、安全可靠的决策支持,从而导致成本提高。非常有需要提高城市轨道交通客流预测的信息化水平,替代手工作业方法,规范作业流程,方便用户简单、高效、准确地完成各项工作,提高工作效率以及提升经济效益。本论文主要是对城市轨道交通客流预测开展研究工作。首先,介绍了城市轨道交通相对于其它交通出行工具的优势,分析了客流影响因素,随后研究城市轨道交通客流的时间分布特性以及空间分布特性,为后续研究城市轨道交通客流预测打下根基。其次,在研究了城市轨道交通传统四阶段客流预测法的基础上,分析得到出行生成和出行分布存在不足。传统出行生成预测方法没有考虑交通小区之间相互影响,以及交通服务水平对客流量的影响,具有预测结果精度上的不足。开创了出行生成预测新思路,通过分析出行生成量的影响因素,建立了新的预测模型。按土地利用性质对交通小区进行划分,分别计算研究区域中不同功能用地的出行生成量,计算它们之和得到总的客流量。传统出行分布预测方法没有考虑交通小区内部出行,提出了新的出行分布模型,该模型对交通小区内部出行和交通小区之间出行分别建立模型进行预测,很好的解决了传统预测方法不足的问题。随后通过实例来分析新出行生成预测模型的优点,新模型不仅仅具有通俗易懂,计算方便,符合现实情况的优点,而且还具备很强的兼容性等优点,所以具有非常高的研究价值。然后,根据研究建立的出行生成和出行分布模型实现城市轨道交通客流预测系统的设计,基于VC++6.0与MFC类库进行系统编程,实现城市轨道交通客流预测功能并对预测结果进行了分析,客流预测结果有利于对城市轨道交通投资建设规模进行决策。最后,对本论文的主要研究内容进行概括总结,对未来进行更深层次研究进行展望。