随着现代社会的发展,不同领域的知识已经变得越来越复杂,在知识的应用过程中,知识可信性决定知识使用人员是否可以建立合理的领域知识体系,高可信的知识能够帮助使用人员正确理解领域中的概念以及他们之间的关系,随着领域知识的不断扩张,知识可信性也越来越受到关注。领域知识网络作为一种领域知识表示模型,有着良好的层次的结构,面向领域知识网络来评估知识可信性是一个很好的切入点,有着很高的研究价值。为了对领域知识网络进行知识可信性评估,本文提出了一种面向领域知识网络的知识可信性评估方法,结合了基于领域标准的可信性评估方法以及基于可信性指标模型的可信性评估方法。首先按照领域知识网络的层次结构将其划分为知识情境层,知识内容层以及知识应用层。详细内容包括:（1）知识情境层和知识内容层都采用和领域标准对比的方法来进行可信性计算,知识情境层主要计算概念的语义相似度以及概念的值域相似度,加权得到知识情境层的可信性;（2）知识内容层则主要计算属性的相似度和关系的相似度,加权得到知识内容层的可信性;（3）知识应用层则是通过领域知识网络求解问题的准确率来确定其可信性。综合上述三层的可信性就是领域知识网络的知识可信性。实验选取了6个基于网络数据构建的领域知识网络和6个基于出版书籍手工构建的领域知识网络,两两一对,描述了相同领域的知识,通过可信性评估,发现手工构建的领域知识网络可信性明显高于基于网络数据的领域知识网络可信性,符合实验的预期,证明了可信性评估方法的有效性。领域知识网络的上传构建存储时间随着数据规模而增加,但是可信性评估运行的时间总体小于5s,满足使用需求。