出行行为选择研究是城市交通规划、政策方针制定的前提和基础,随着“互联网+”的快速发展,出行方式不断发生改变,近两年来共享自行车系统已经成为解决“最后一公里”出行的重要选择。为了进一步完善公共交通系统体系,更好的在城市交通建设和规划中满足不同群体的出行需求,因此有必要对第三代共享自行车(公共自行车)和第四代共享自行车(共享单车)出行特征及出行方式选择行为进行研究。本文在对国内外出行研究的研究方法、数据调查、研究对象及模式的发展基础上,界定了出行的基本内涵,剖析了出行行为形成过程模式和其响应过程;引入了态度感知这一主观心理属性,同传统的个人、家庭、出行属性一起构成了影响出行选择行为的因素集,为后文公共自行车及共享自行车用户的出行方式选择模型构建和出行特征分析奠定了基础。其次,通过引入的态度感知潜变量属性,结合结构方程模型(SEM)与多项Logit模型(MNL),建立了能够同时考虑传统个人、家庭、出行等客观因素和态度感知潜变量主观因素的SEM-Logit出行方式离散选择模型。为了获得基础数据样本,通过设计调查方案和调查内容,利用RP/SP调查方法对西安市雁塔区的公共自行车和共享单车用户进行了随机出行调查,然后对其基本信息调查数据进行了描述性统计和对比,并对公共自行车和共享单车用户出行方式选择特征进行了初步分析,总结出了其一定的出行规律。最后,以调查样本数据为基础,利用建立的SEM-Logit出行方式选择模型对雁塔区的公共自行车和共享单车用户的出行方式选择行为进行了研究,并对模型的拟合结果进行了检验,结果表明所建模型的解释性较好,最后对共享自行车用户选择行为进行了分析研究,进一步明确了公共自行车和共享单车用户的出行方式选择特征。