随着发展速度越来越快的信息革命,市场竞争逐渐规范化、开放化、成熟化,现代世界经济已逐步步入电子商务时代。以客户为根、以服务为本的市场战略也潜移默化的改变了传统的以以产品为中心的市场战略。把握客户的需求趋势、加强与客户的联系、有效管理和发掘客户、保持客户,才能为企业创造更多利润和可持续发展的动力。目前中国的流动人口规模超过2.6亿,成为一个不可忽视的特殊群体。流动人口规模不断扩大,流动性增强,关注移动通信流动客户、关心流动务工人员,为其提供有针对性的、质优价低的通信服务,是当前社会经济形势下构建和谐社会的重要问题。本文尝试利用数据挖掘技术找出该部分人员的特征和规律,构建移动通信流动客户识别模型,并探讨相关应用。主要研究内容有：分析流动人口中常用中国移动品牌特点并总结移动通信流动客户的订购业务及行为特征；利用决策树算法构建流动客户识别模型,找出辨识流动客户的关键变量并构建模型规则表；依托河南移动经营分析系统,利用ETL工具将模型实现,并展示识别效果。通过建立流动客户识别模型,移动公司将该模型应用于经营分析系统。各地根据本地流动人口特点,积极开展了营销工作,结合流动客户基础和深度分析,进行流动客户规模监控,针对性资费设计和营销提高,提升流动客户专项活动办理率,提高了服务质量,增强了客户满意度,保持了社会的和谐稳定。