在全球经济一体化的浪潮影响下,化工企业要想在激烈的国际国内市场竞争中赢得主动、不断发展,必须以其化工装置的安全、稳定、长周期、满负荷、优质运行为基础。这一目标的实现是与化工机器的稳定、无故障运行紧密相联的。本文在详细概述与分析当今信号分析与故障诊断技术特点及应用的基础上,分析了旋转机械振动机理,研究了振动信号采集仪器及使用场合,同时运用信号分析技术对常见故障进行症状分析。振动检测与分析是机械设备维护的重要手段。对设备故障诊断技术在一个典型化工装置----烯烃装置的机器故障诊断中的应用进行了具体研究与分析,可以推动企业的设备管理工作。振动是化工装置旋转机械的常见故障。作者针对大型转动设备----压缩机、引风机、给水泵、齿轮箱的故障实例,运用频谱分析技术,并结合设备的特性、现场故障的症状进行具体诊断。准确判断设备热对中的情况,解决了用常规方法难以检测的问题;对化工装置中较易遇到的问题如流体激振造成的轴向力不平衡,齿轮箱啮合不佳,齿隙增大等故障进行分析,有效地判定齿轮箱传动中出现的啮合不佳与齿隙增大的问题。通过频谱分析在回转机械故障诊断中的应用,可为排除化工装置常见的振动故障提供借鉴。长期以来由于技术、成本等多方面的原因,设备管理部门对设备的运转噪声不能进行量化分析,因此对运转噪声信号的监测工作一直没有有效地开展。针对这一现象,作者结合目前的工作条件,创造性地对设备噪声量化分析方法进行了开发研究。这种方法是建立在利用 PCM 语音编码技术和多媒体个人计算机的强大功能及其声卡的优良特性基础上的。分析并研究了噪声频谱量化分析现状与技术对策。研究了噪声信号采样机理、*.WAV 文件格式、PCM 编码格式。编制了基于 Visual Basic 6.0 的噪声频谱分析软件,可以方便地对设备运转噪声进行频谱分析。与目前使用的专用仪器分析噪声的方法相比具有成本低、功能易于扩展的优点,不仅适用于大型化工装置,而且特别对中、小型企业具有相当好的应用前景。