【摘 要】
：
C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)作为炎症因子,与传染病,心血管疾病,恶性肿瘤,自身免疫性疾病,抑郁症等疾病高度相关,也是这些疾病的早期检测、诊断、病情评估等的有效指标。因此,人血清中CRP含量的测定具有重要意义。目前有许多方法可以在临床应用中检测CRP。电化学分析具有实时、快速、灵敏、易于小型化的特点,是一种非常有效的CRP检测方法。本论文基于静电吸附结合小分子壳聚糖(C
论文部分内容阅读
C反应蛋白（C-reactive protein,CRP）作为炎症因子,与传染病,心血管疾病,恶性肿瘤,自身免疫性疾病,抑郁症等疾病高度相关,也是这些疾病的早期检测、诊断、病情评估等的有效指标。因此,人血清中CRP含量的测定具有重要意义。目前有许多方法可以在临床应用中检测CRP。电化学分析具有实时、快速、灵敏、易于小型化的特点,是一种非常有效的CRP检测方法。本论文基于静电吸附结合小分子壳聚糖（Chitosan,CS）、三聚氰胺（Melamine,MEL）和金纳米材料（Au NPs）的信号放大方法,以丝网印刷电极（Screen Printed Electrode,SPE）为基底,利用二茂铁甲酸（Fc（COOH））和二茂铁甲酰谷胱甘肽（Fc[CO-Glu-Cys-Gly-OH],Fc-ECG）为电化学探针来构建传感器,通过差分脉冲伏安法（Differential Pulse Voltammetry,DPV）进行检测CRP。其研究内容如下:（1）用于CRP检测的CS/Fc（COOH）/SPE电化学传感器研制:利用Fc（COOH）的电子传递可逆性,化学稳定性好以及良好的生物活性和亲脂性,将它作为电化学探针,然后修饰于裸电极上,再滴加CS来提高修饰电极的导电性能,构建CS/Fc（COOH）/SPE电化学传感器,依据CS与CRP分子间的作用力,实现CRP电化学方法检测。实验采用紫外-可见光谱（UV-Vis Spectroscopy,UV-Vis）、荧光光谱（Fluorescence Spectroscopy,FS）、循环伏安法（Cyclic Voltammetry,CV）、DPV和电化学阻抗谱（Electrochemical Impedance Spectroscopy,EIS）进行表征,并采用DPV法测定不同浓度的CRP电流响应值,得到在1?550μg?m L-1浓度范围内,CRP的浓度与峰电流值呈现良好的线性关系,其线性方程:I（?A）=11.2630-0.01368C(μg?m L-1),相关系数R2为0.99471,最低检测限为0.3μg?m L-1,灵敏度为0.194?A?μg-1?m L?cm-2,I为电流值,C为CRP的浓度。（2）用于CRP检测的Fc-ECG/MEL/Au NPs/SPE电化学传感器研制:通过恒电位沉积法将Au NPs颗粒沉积到SPE表面,MEL作为中间材料修饰到Au NPs/SPE上,MEL与Fc-ECG通过氢键作用力结合,构建成一种双重信号放大的用于CRP检测的传感器Fc-ECG/MEL/Au NPs/SPE,一方面是纳米材料的放大作用,另一方面是MEL作为载体协助电子传递作用,二者结合起到了协同作用来放大电化学信号。采用扫描电镜（SEM）、拉曼光谱（Raman）、UV-Vis、FS、CV、DPV和EIS进行表征,并采用DPV法测定不同浓度的CRP电流响应值,得到在0.001?1000μg?m L-1浓度范围内,不同CRP浓度的对数值与其峰电流响应之间有良好的线性关系,其线性方程为:I（μA）=7.6468-0.78446lg C(μg?m L-1),R2为0.99506,最低检测限为0.3 ng?m L-1,灵敏度为11.104μA?μg-1?m L?cm-2。（3）将构建的两种电化学传感器分别用于血清样品中的CRP检测,结果表明,前者的回收率在92.13%?109.18%之间,RSD低于7.26%,而后者的回收率98.69%?102.43%,RSD为低于6.59%。与CS/Fc（COOH）/SPE作比较,Fc-ECG/MEL/Au NPs/SPE具有检测范围比较宽,且检测限降低了1000倍,灵敏度提高了56倍。因此,传感器Fc-ECG/MEL/Au NPs/SPE优于CS/Fc（COOH）/SPE电化学传感器,但它们在选择性和重复性上二者基本一致。
其他文献
近十年来,志愿服务事业如雨后春笋般蓬勃发展,随着志愿服务事业的推动和互联网的进步,志愿活动中产生了海量志愿服务数据。如何处理和利用志愿服务数据,对志愿用户的行为进行指导,为志愿事业的参与者提供有价值的参考,成为亟待解决的问题。随着人工智能及互联网大数据的发展,“互联网+”志愿服务信息一体化工作也逐渐开展。对海量的志愿服务数据进行分析与研究,构建志愿服务领域的知识图谱,一方面以图谱的形式将复杂的结构
铁路企业混改基金是铁路总公司为推进铁路行业混合所有制改革提出的设想。铁路企业混改基金成立的必要条件就是不同利益主体之间能够达成良性合作。以铁路部门为代表的国有资本具有安全性要求,社会资本具有高收益要求,因此,在基金募资过程中需满足不同风险偏好投资主体的需求。本文使用演化博弈理论对铁路企业混改基金股东之间的博弈进行理论分析,同时结合系统动力学仿真方法,对博弈过程进行仿真模拟,来研究以铁路部门为代表的
塑料具有价格低廉,使用方便和功能多样化等特点,已经被广泛应用于我们的日常生活中,给人类的生活带来了极大的便利。近几十年来,人们对于塑料的需求越来越大,从而刺激了塑料产业的极大发展,造成全球每年生产的塑料总量越来越多。然而,由于塑料的难降解性,造成大量的塑料垃圾长期滞留在环境中,从而引发一系列严峻的环境问题并且对经济发展极为不利的。因此,如何有效的处理废塑料污染问题是全世界范围内亟待解决的难题,基于
近年来,随着大数据技术和计算性能提升,深度学习技术已经在图片分类、自动驾驶、面部识别及恶意软件检测等领域获得突破性发展。但最新研究表明,在样本数据中加入不易察觉的扰动就会导致深度学习模型以极高的置信度输出错误的预测结果,这严重危害了深度学习模型应用的安全性。目前对于对抗样本的研究主要集中在白盒攻击和单一扰动情境下,而黑盒攻击下的通用扰动具有攻击者所需知识少、攻击部署快等特点,是更符合现实场景的攻击
信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,带来的是数据的井喷式增长,人们难以从海量的信息当中快速提取自己所需要的有价值信息,即导致“信息过载”现象的出现。推荐系统的出现有效地解决了这一问题,协同过滤推荐算法是目前应用较为广泛的推荐算法之一。但是传统的协同过滤算法忽视了用户偏好的时间可变性对推荐结果的影响,且面临着推荐准确率低和对数据稀疏性敏感的问题。本文针对关于时间的推荐算法中准确性问题和数据稀疏性问
随着世界经济竞争的加剧,我国劳动力市场的外部环境也逐渐地向动态化方向变化,特别是在2020年初的疫情对世界经济的冲击下,促使研究者更为深入地探讨组织与员工之间在面临重大外部环境变化时如何寻求双方的合作互利共赢。雇佣模式对员工的影响研究一直是组织心理与组织行为学研究的热点,以往的研究多关注于雇佣模式对员工的直接影响上面,虽然取得了丰富的理论成果,但仍然存在一些亟待完善的地方,特别是关于雇佣模式对员工
随着深度学习的日益发展,人们对视频目标检测领域的关注也逐渐提升,虽然视频目标检测算法成为了如今研究的热点并取得了一定的突破,但是还存在检测准确率低、对模糊目标的检测效果不理想以及对遮挡目标定位不准确等问题。本论文将选择注意力机制、自适应视频关键帧提取方法和距离交并比回归损失函数应用到视频目标检测任务中以提高检测的准确率。论文的主要工作内容和创新点如下:1.针对视频目标检测中对特征图各通道投入的关注
邮轮旅游已经成为旅游业中增长最快、最受游客欢迎的旅游方式之一,邮轮旅游市场占据全球旅游市场经济最重要的部分,并在未来一段时间内都将具有很大的发展潜力,有望成为旅游市场经济贡献度最高的产业。毋庸置疑的是,一个产业的迅速崛起必定会对生态环境产生影响,邮轮航行排放的大量污水、空气污染物和固体废弃物如果流入大海,则会对海洋生态造成严重的破坏,因此海洋生态环境是最直接、最容易受到邮轮旅游产业影响的。另外,邮
工业领域逐步向微型化发展的趋势,使得微光学元件得到了广泛应用。数字全息作为一种重要的光学检测手段,具有无损、快速、非侵入等特点,但对微光学元件进行参数检测时,仍存在成像分辨率低、像质不理想等问题。因此,如何有效提高数字全息成像系统的分辨率,实现对微光学元件的精确测量成为了当前研究的热点。本文针对数字全息的超分辨成像问题,开展基于多帧图像重建的数字全息超分辨技术研究。其主要内容包括以下几点:首先,对
随着信息技术的发展,消费者获取产品信息的方式越来越多,这使得消费者更具有策略性,其中产品质量和价格是影响策略型消费者决策的重要因素。当零售商面对对产品质量和价格都敏感的策略型消费者时,该如何制定经营策略来使得利润最大是一个值得探索的问题。零售商在面对需求不确定的市场时,往往采用预售来刺激消费者需求并改善需求预测,在预售环境中,产品的预售数量也会对消费者的决策有影响,因为预售数量较少会给消费者营造一