近几年来，随着计算机网络的迅速发展，网络技术和视频技术有了长足的进步，尤其VolP技术的不断强化与完善，网络视频传输系统的应用正变得愈来愈普遍。自从VolP诞生以来，以其低廉的成本和多样的服务极大地推动了网络音视频传输技术的发展与应用，如视频聊天、视频会议、远程教学、远程监控医疗等等。使得对VolP的研究变得越来越迫切。　　 本文针对目前实时网络视频传输系统中存在的不足进行研究。在研究了现有的网络传输系统、网络视频编码标准、解码恢复技术等相关技术的基础上，分析了现有研究工作的不足之处，并给出了新的解决方案。主要工作如下：首先，研究了网络视频中的RTP打包封装过程和策略，结合图像恢复技术的原则要求和网络传输的特点，改进了一种奇偶交叉打包的封装策略，进而又加以改进，给出了时域交叉打包的策略。通过具体的数据实例分析，证明该策略增强了网络传输系统的抗丢包性能，且所增加的网络负载量为1％左右，和奇偶分包方案中的7.7％左右相比在一定程度上降低了。然后，研究了基于VolP的网络视频传输系统中的传输控制技术及其QoS性能的保障和提高的方法，引入了马尔科夫预测模块对网络进行评级和性能预测，改进了一种基于马尔可夫预测的智能丢帧实时视频传输控制方案。该方案在发送端对网络性能进行马尔科夫预测，然后根据预测值对数据流进行智能丢帧调整，接收端进行选择性重传请求。该方案可以灵活调整视频数据的网络负载量，使之在不改变用户视频图像质量的情况下尽最大可能地适应网络性能。通过仿真实验验证了该方案可以逐级减少3％的网络负载量，在一定程度上提高了系统的性能例如网络丢包、网络延迟及抗丢包性能等。