【摘 要】
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论文研究了不同估计方法和不同插值算法的性能,并作了理论推导和仿真验证.由于该系统的信道估计是基于导频的,所以分为两个部分:导频点上的估计和插值运算,针对这两个步骤分
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论文研究了不同估计方法和不同插值算法的性能,并作了理论推导和仿真验证.由于该系统的信道估计是基于导频的,所以分为两个部分:导频点上的估计和插值运算,针对这两个步骤分别进行了分析.导频点上的估计基于LS算法,并且可以利用2DFFT算法提高导频点上估计的信噪比.仿真表明2DFFT算法确实可以达到抑制噪声从而提高信噪比的目的,特别是低信噪比下的性能相对于LS有很大的提高,在信道条件很好的高信噪比下2DFFT算法的改进不明显.插值运算可以使用线性插值,高斯插值,DFT插值,MMSE插值等.理论上讲MMSE方法在均方误差意义下是最优的,但是MMSE的计算量太大难以实用,同时信道的相关特性也难以求得.仿真结果表明它的性能确实优于线性插值,但是在信道条件很好时对线性插值的优势不明显,所以在无线移动系统中不推荐使用.而DFT插值性能要优于线性插值,线性插值性能和高斯插值相近,所以在该系统中最终建议使用DFT插值.建议的2DIFFT插值算法的复杂度要小于MMSE,而性能相对于其它插值算法有很大改进,特别是该算法的误码率平台要明显小于其它方法.
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