战略预测是模拟、预测战略制定及实施过程对社会、经济、环境复合系统可能产生的影响,为战略评价和科学决策提供依据,是战略环境评价(Strategic EnvironmentalAssessment, SEA)的核心技术之一。由于预测方法种类众多,并各有侧重,如何有效的运用各种方法是战略环境评价成功与否的关键;技术方法的系统集成是战略环境影响预测技术发展的必然趋势。本文在对环境问题进行时空分解的基础上,提出了SD-GIS集成预测模型,并将其应用到吉林市交通规划中,取得了良好的预测效果。论文主要内容如下:1论文首先对战略环境评价(SEA)的发展历史和研究进展进行回顾,并归纳出战略环境评价目前主要的发展趋势。结合论文的主要内容提出了论文写作的主要技术路线。2对战略环境评价的基本程序及关键技术进行了简要介绍。按照定性方法、定量方法和可视化方法的分类,对战略环境评价的技术方法体系进行总结。并在此基础上对战略环境评价方法应用进行缺陷分析,提出技术方法的系统集成是必然趋势。3在对城市交通规划涉及到的环境问题进行时空分解的基础上,提出了SD-GIS模型,论述了模型技术选取的合理性。论文提出城市交通规划预测系统的总体框架、功能设计、数据库设计,以及系统动力学(System Dynamic, SD)模型的主体结构。4论文以吉林市交通规划进行实证应用研究,首先在交通规划分析的基础上对已实施的规划内容进行回顾性评价;通过对吉林市交通规划的系统动力学预测,及采用“有无对比”的方法对交通规划实施的影响分析,认为吉林市交通规划具有可持续性;论文还介绍了交通规划预测系统的总体结构、数据库系统设计方案和系统的主要功能;最后对交通规划实施可能产生影响的区域进行系统识别和预测,并提出了减缓措施。