本文以有关实测数据为素材，在其他学者的研究基础上，进一步对白噪声和窄带周期性干扰两类常见干扰抑制进行了深入的研究。主要内容如下： (1)周期性窄带干扰抑制算法研究 窄带周期性干扰是局放在线监测中较常见的干扰之一，在针对此类干扰的众多的滤波算法中，经典FFT频域阈值法是较为快速、有效且常用的自适应处理手段之一，但其本身也有相当的局限性。本文在此算法的基础上，提出了一种改进算法：利用多项式拟和的方法，在原有阈值法置零区域的两侧进行周边频带处理，使算法能够适应更宽的频带，在较宽松的设定阈值下更有效地去除窄带干扰。本文利用此算法对仿真数据和实测数据都进行了计算，并取得了良好的效果。 (2)白噪声干扰抑制算法研究 本文在单一小波分析的基础上提出了利用小波集合进行局放信息检取的方法：分别用不同的小波作多分辨率分析，然后去冗余合成，从而加完整地检取出具有不同时频域特征的多种局放脉冲的信息。本文利用此算法对仿真数据和实测数据都进行了计算，与原有算法相比较效果显著。