快速城镇化给城市建设带来了问题和挑战,人口集聚与空间错配使大城市深陷交通拥堵、房价暴涨、环境污染、能源短缺等困境。在高质量发展的要求下,城市建设需要改变城市固有的注重速度和数量的发展方式,转向以效率和质量为主的新型发展模式,贯彻以人为本的建设理念。与此同时,网络问政逐渐兴起,越来越多的城市居民通过互联网参与城市建设的讨论互动,表达个人现实期望和观点建议。因此,论文基于网络问政平台,对21个省会城市的公众留言进行文本挖掘,意在把握城市居民在城市建设中的利益诉求与情感态度,改善城市建设方案,同时,通过探索将文本挖掘应用于城市建设领域,丰富城市研究的分析方法,为城市研究提供新的思路和方向。论文着重对城市建设热点主题、公众情感倾向以及负面情感影响因素展开研究。第一,挖掘城市建设领域的热点主题:首先采集网络问政平台的公众留言,并进行文本预处理;随后构建了LDA（Latent Dirichlet Allocation）主题模型,挖掘出城市建设的热点主题包括房产开发、城市规划、拆迁改造、物业管理;最后对主题留言量进行时空演化规律分析。第二,识别城市建设热点主题的情感倾向:首先采用基于机器学习的情感分析方法挖掘公众对热点主题的情感倾向,结果显示各主题下负面极端留言量占比均较高,说明公众普遍存在消极情感;其次综合极端留言量及占比的时空特征,对比讨论公众极端情感的变化。第三,分析城市建设存在负面情感的影响因素:首先进行理论探析,制定影响因素及代表性指标,提出研究假设;随后构建面板数据计量模型展开回归分析,对研究假设进行验证,结果显示关键影响因素为居住条件和经济发展;最后进行稳健性检验,确保实证结果的可靠性。第四,提出针对城市建设的改善建议:从政府管理者的角度出发,分别在居住条件和经济发展、问政平台建设、城市功能整治、因城施策、政府服务五个方面提出针对性建议。论文研究结果可以为城市建设的管理者提供治理方面的参考,更为广泛地,为促进不同城市因势利导形成差异化定位、加强城市建设的均衡发展提供借鉴价值。