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基于特征增强和特征融合的目标检测算法研究
【机 构】
：
西安邮电大学
【发表日期】
：
2023年01期
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在机器翻译任务提出之后,深度学习技术在解决此任务的基础上又取得了各项突破性进展,研究者们针对不同的应用场景实现了各种各样的应用,人工智能也逐渐地由感知智能偏向于认知智能,图像描述就是其中之一。图像描述的目的是针对图片中各种对象及其关系,自动生成一段话来描述,可以用看图说话来理解。它融合了图片和文本两种模态的信息,在生活中很多场景下都能用到。经典的神经网络不能提取更为全面的图像特征,无法准确获取图像
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通信科技一直在高速发展,形形色色的聊天工具层出不穷,手机通话一直被用户认为是最方便高效的通信方式。大数据时代来临,用户的隐私信息泄露后被不法分子所利用,由此产生了大量的诈骗、骚扰等异常电话。有报告表明,仅2020一年中,就有15亿通电话被标记为骚扰电话,这些类型的电话给手机用户造成了极大的困扰,严重的还可能带来生命和财产损失。运营商一直承担着用户通话的中间角色,并且收集着用户的通话信息,如果能利用
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目的:基于对肠道菌群的调节作用和对受损PC12细胞的神经保护作用探究百合地黄汤（BDT）及其组方单煎液的抗抑郁作用及作用机制,为BDT的应用提供依据。方法:采用随机不可预见性刺激（CUMS）结合孤养建立大鼠抑郁症模型,将低、中、高浓度BDT、百合单煎液及地黄单煎液分别与健康大鼠及抑郁模型大鼠肠道菌群作用,在体外模拟药物在动物体内的反应体系,利用选择性培养基结合平板法分离培养大肠杆菌、粪肠球菌、产气
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5GNR高铁网络面临速度更快、频段更高、干扰更大等特定复杂场景，带来多普勒频偏较大、解调性能较差、频谱利用率较低等问题，导致用户用网体验不佳。文章提出下行同步参考信号和解调参考信号的优化方案，提升同步性能和解调能力，提高网络顺畅度；同时针对频率资源受限、同频干扰较大、高铁网络扩容难的问题，提出公专网弹性组网方案，提高网络的承载能力和频率利用率。
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近年来,随着人工智能与计算机视觉领域的发展,基于实时视频数据流的特定目标搜索与跟踪技术得到越来越多的关注,其在飞行器制导、重点区域监测和人机交互等场景下均有着广泛应用。基于深度学习的目标搜索与跟踪方法具有较好的搜索与跟踪效果,但深度学习网络的计算复杂度使得其对于计算平台有较高的要求。如何将深度学习目标跟踪模型移植部署于轻便的边缘端,解决智能技术的实际落地应用问题,成为计算机视觉和人工智能领域所关注
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＜正＞《中国中医药报》2020年10月15日讯:近日,国家药监局发布了《中药注册分类及申报资料要求》,明确中药创新药、中药改良型新药、古代经典名方中药复方制剂、同名同方药注册分类以及申报资料要求。中药注册按照中药创新药、中药改良型新药、古代经典名方中药复方制剂、同名同方药等进行分类,前三类均属于中药新药。为加强对古典医籍精华的梳理和挖掘,改革完善中药审评审批机制,促进中药新药研发和产业发展,
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随着工业数字化、信息化、智能化程度的不断提高,特别是《“十四五”数字经济发展规划》的深入实施,自动驾驶技术成为智能交通发展的主旋律。交通道路目标识别作为自动驾驶中的重要技术之一,已经广泛地应用到公路卡口、违章检测点、停车场出入口等领域。本研究以小目标检测算法为突破口,以交通道路目标为研究对象,针对复杂的交通道路场景,利用空洞卷积策略、超分辨率重建技术、骨干网络轻量化,结合YOLO（You Only
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大气波导效应会导致时分系统产生超远距离干扰,造成严重的网络质量劣化问题。首先,通过系统性的原理分析对5G大气波导干扰成因进行详细分析;然后,通过大量干扰数据对5G受大气波导干扰小区的特征进行研究,提出了5G大气波导干扰波形识别算法;最后,从时域、频率、空域、参数配置等方面提出了大气波导受干扰小区的规避调整方法,降低大气波导干扰影响,保障5G网络质量。
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幼儿园户外场所作为学前儿童成长的重要环境,对儿童有着潜移默化的影响。如何让幼儿园户外环境发挥正向积极的作用,帮助儿童在各方面获得发展,关键在于幼儿园户外环境的创设在物质和精神两个方面包容特定的场所精神。"方向感"和"认同感"是场所精神的两大关键要素,方向感对应的是物质空间,认同感对应的是精神文化。
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